世界科技研究与发展
世界科技研究與髮展
세계과기연구여발전
WORLD SCI-TECH R & D
2013年
5期
616-619
,共4页
改进遗传算法%任务调度%云计算%相似度%交叉
改進遺傳算法%任務調度%雲計算%相似度%交扠
개진유전산법%임무조도%운계산%상사도%교차
improvement genetic algorithm%task scheduling%cloud computing%similarity%cross
针对云计算服务集群任务调度算法的效果,提出一种基于改进遗传算法的任务调度算法.该算法采用检测种群个体多样性生成初始种群,遗留优秀个体,检测个体相似度增加交叉操作的有效性等策略实现任务调度的改进.实验表明,该算法在云计算任务调度中是一种有效的算法,缩短了任务的执行时间并节约系统资源.
針對雲計算服務集群任務調度算法的效果,提齣一種基于改進遺傳算法的任務調度算法.該算法採用檢測種群箇體多樣性生成初始種群,遺留優秀箇體,檢測箇體相似度增加交扠操作的有效性等策略實現任務調度的改進.實驗錶明,該算法在雲計算任務調度中是一種有效的算法,縮短瞭任務的執行時間併節約繫統資源.
침대운계산복무집군임무조도산법적효과,제출일충기우개진유전산법적임무조도산법.해산법채용검측충군개체다양성생성초시충군,유류우수개체,검측개체상사도증가교차조작적유효성등책략실현임무조도적개진.실험표명,해산법재운계산임무조도중시일충유효적산법,축단료임무적집행시간병절약계통자원.
