传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2013年
9期
1193-1197
,共5页
红外甲烷传感器%粒子群%支持向量机%动态补偿%非环境变量
紅外甲烷傳感器%粒子群%支持嚮量機%動態補償%非環境變量
홍외갑완전감기%입자군%지지향량궤%동태보상%비배경변량
infrared methane sensor%PSO%support vector machine%dynamic compensation%non-target environment variable
针对红外甲烷传感器在矿井下使用易受周围恶劣环境因素影响的问题,提出了一种动态感知的双子群粒子群-支持向量机(TSPSO-ε-SVM)补偿算法对其进行动态补偿.TSPSO算法同时优化非目标环境变量和SVM参数,其寻优精度高、收敛速度快,并在此基础上建立了综合补偿数学模型.实验表明,该补偿算法回归拟合效果好,模型的测量精度高于一般的粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型.
針對紅外甲烷傳感器在礦井下使用易受週圍噁劣環境因素影響的問題,提齣瞭一種動態感知的雙子群粒子群-支持嚮量機(TSPSO-ε-SVM)補償算法對其進行動態補償.TSPSO算法同時優化非目標環境變量和SVM參數,其尋優精度高、收斂速度快,併在此基礎上建立瞭綜閤補償數學模型.實驗錶明,該補償算法迴歸擬閤效果好,模型的測量精度高于一般的粒子群最小二乘支持嚮量機(PSO-LSSVM)模型.
침대홍외갑완전감기재광정하사용역수주위악렬배경인소영향적문제,제출료일충동태감지적쌍자군입자군-지지향량궤(TSPSO-ε-SVM)보상산법대기진행동태보상.TSPSO산법동시우화비목표배경변량화SVM삼수,기심우정도고、수렴속도쾌,병재차기출상건립료종합보상수학모형.실험표명,해보상산법회귀의합효과호,모형적측량정도고우일반적입자군최소이승지지향량궤(PSO-LSSVM)모형.
