长江大学学报（自然版）理工上旬刊
長江大學學報（自然版）理工上旬刊
장강대학학보（자연판）리공상순간
Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)
2013年
10期
6-10
,共5页
胡密%毛和水%卢仕峰%刘伟%吕一兵
鬍密%毛和水%盧仕峰%劉偉%呂一兵
호밀%모화수%로사봉%류위%려일병
线性二层多目标规划%K-T条件%粒子群算法%Pareto最优解
線性二層多目標規劃%K-T條件%粒子群算法%Pareto最優解
선성이층다목표규화%K-T조건%입자군산법%Pareto최우해
粒子群算法是一种新兴的优化技术.由于粒子群算法实现简单,可调参数少,已得到广泛研究和应用.根据粒子群算法能够有效获得不可微多目标规划Pareto最优解的特点,设计了线性二层多目标规划的粒子群算法:采用以下层问题的KT最优性条件代替下层问题的思想,将线性二层多目标规划转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,然后对所得到的不可微多目标规划问题设计粒子群算法,从而得到线性二层多目标规划问题的Pareto最优解.数值结果表明所设计的算法是可行、有效的.
粒子群算法是一種新興的優化技術.由于粒子群算法實現簡單,可調參數少,已得到廣汎研究和應用.根據粒子群算法能夠有效穫得不可微多目標規劃Pareto最優解的特點,設計瞭線性二層多目標規劃的粒子群算法:採用以下層問題的KT最優性條件代替下層問題的思想,將線性二層多目標規劃轉化為帶互補約束的不可微多目標規劃問題,然後對所得到的不可微多目標規劃問題設計粒子群算法,從而得到線性二層多目標規劃問題的Pareto最優解.數值結果錶明所設計的算法是可行、有效的.
입자군산법시일충신흥적우화기술.유우입자군산법실현간단,가조삼수소,이득도엄범연구화응용.근거입자군산법능구유효획득불가미다목표규화Pareto최우해적특점,설계료선성이층다목표규화적입자군산법:채용이하층문제적KT최우성조건대체하층문제적사상,장선성이층다목표규화전화위대호보약속적불가미다목표규화문제,연후대소득도적불가미다목표규화문제설계입자군산법,종이득도선성이층다목표규화문제적Pareto최우해.수치결과표명소설계적산법시가행、유효적.
