辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
遼寧工程技術大學學報（自然科學版）
료녕공정기술대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
11期
1528-1532
,共5页
周大伟%安士凯%张静%张力民
週大偉%安士凱%張靜%張力民
주대위%안사개%장정%장력민
概率积分法参数%地质采矿因素%主成分分析法%多元线性回归%拟合误差%预测误差
概率積分法參數%地質採礦因素%主成分分析法%多元線性迴歸%擬閤誤差%預測誤差
개솔적분법삼수%지질채광인소%주성분분석법%다원선성회귀%의합오차%예측오차
probability-integration method parameters%geological and mining factors%principal component analysis%multiple linear regressions%fitting error%predicting error
为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积方差贡献率已经达到91％,可用其代替原始的8个因素;该方法可以有效减少变量的个数,消除变量之间的相关性及信息重叠.采用提取的主成分进行多元线性回归计算参数的最大相对误差为8.9％,最大平均绝对误差百分率为5.4％;内部拟合误差及外部预测误差均较小,表明该方法的计算结果是准确可靠的.
為解決地質採礦因素之間的相關性及信息重疊影響概率積分法參數的計算精度問題.採用主成分迴歸分析的方法,以43箇典型觀測站的實測數據作為樣本,研究瞭概率積分法參數的計算方法.研究結果錶明:通過主成分分析方法提取前5箇主成分的纍積方差貢獻率已經達到91％,可用其代替原始的8箇因素;該方法可以有效減少變量的箇數,消除變量之間的相關性及信息重疊.採用提取的主成分進行多元線性迴歸計算參數的最大相對誤差為8.9％,最大平均絕對誤差百分率為5.4％;內部擬閤誤差及外部預測誤差均較小,錶明該方法的計算結果是準確可靠的.
위해결지질채광인소지간적상관성급신식중첩영향개솔적분법삼수적계산정도문제.채용주성분회귀분석적방법,이43개전형관측참적실측수거작위양본,연구료개솔적분법삼수적계산방법.연구결과표명:통과주성분분석방법제취전5개주성분적루적방차공헌솔이경체도91％,가용기대체원시적8개인소;해방법가이유효감소변량적개수,소제변량지간적상관성급신식중첩.채용제취적주성분진행다원선성회귀계산삼수적최대상대오차위8.9％,최대평균절대오차백분솔위5.4％;내부의합오차급외부예측오차균교소,표명해방법적계산결과시준학가고적.
