西安邮电大学学报
西安郵電大學學報
서안유전대학학보
Journal of Xi'an University of Posts and Telecommunications
2013年
5期
26-30
,共5页
模糊聚类%判别聚类%核聚类%代表元
模糊聚類%判彆聚類%覈聚類%代錶元
모호취류%판별취류%핵취류%대표원
针对判别硬c-均值聚类(Discriminative Hard c-means,DHCM)算法存在对大样本数据聚类速度慢的问题,提出判别模糊c-均值(Discriminative Fuzzy c-means,DFCM)算法,即用DHCM中提出的核函数将原数据空间映射到特征空间后,再在特征空间使用模糊聚类算法实现数据聚类,并利用选取代表元的方法提高DFCM对大样本数据的执行效率.通过对真实数据的对比性实验可以验证DFCM的有效性.
針對判彆硬c-均值聚類(Discriminative Hard c-means,DHCM)算法存在對大樣本數據聚類速度慢的問題,提齣判彆模糊c-均值(Discriminative Fuzzy c-means,DFCM)算法,即用DHCM中提齣的覈函數將原數據空間映射到特徵空間後,再在特徵空間使用模糊聚類算法實現數據聚類,併利用選取代錶元的方法提高DFCM對大樣本數據的執行效率.通過對真實數據的對比性實驗可以驗證DFCM的有效性.
침대판별경c-균치취류(Discriminative Hard c-means,DHCM)산법존재대대양본수거취류속도만적문제,제출판별모호c-균치(Discriminative Fuzzy c-means,DFCM)산법,즉용DHCM중제출적핵함수장원수거공간영사도특정공간후,재재특정공간사용모호취류산법실현수거취류,병이용선취대표원적방법제고DFCM대대양본수거적집행효솔.통과대진실수거적대비성실험가이험증DFCM적유효성.
