华中农业大学学报
華中農業大學學報
화중농업대학학보
JOURNAL OF HUAZHONG AGRICULTURAL UNIVERSITY
2013年
6期
144-148
,共5页
番茄%外部特征%计算机视觉%预测模型
番茄%外部特徵%計算機視覺%預測模型
번가%외부특정%계산궤시각%예측모형
tomato%external characteristic%computer vision%prediction model
为实现番茄果实质量的预测,提出一种应用计算机视觉技术对番茄果实质量进行自动识别的方法.采用Matlab平台构建算法,利用数学形态运算及图像局部性质运算等构成的识别算法,对番茄样本图像进行预处理,提取番茄图像投影面积、轮廓周长、最大内接圆直径和最小外接圆直径外部特征参数,分别建立番茄果实质量与4个特征参数之间的一元线性、二阶多项式、幂指和多元线性预测模型.试验结果显示:采用多元线性预测模型预测结果最佳,其决定系数为0.926 7,标准差为4.32;利用检验样本对预测模型进行验证,预测果实质量与实际果实质量的绝对误差均值为3.260 g,相对误差均值为1.535％.研究结果表明,基于计算机视觉技术外部特征信息的番茄果实质量预测方法是可行的.
為實現番茄果實質量的預測,提齣一種應用計算機視覺技術對番茄果實質量進行自動識彆的方法.採用Matlab平檯構建算法,利用數學形態運算及圖像跼部性質運算等構成的識彆算法,對番茄樣本圖像進行預處理,提取番茄圖像投影麵積、輪廓週長、最大內接圓直徑和最小外接圓直徑外部特徵參數,分彆建立番茄果實質量與4箇特徵參數之間的一元線性、二階多項式、冪指和多元線性預測模型.試驗結果顯示:採用多元線性預測模型預測結果最佳,其決定繫數為0.926 7,標準差為4.32;利用檢驗樣本對預測模型進行驗證,預測果實質量與實際果實質量的絕對誤差均值為3.260 g,相對誤差均值為1.535％.研究結果錶明,基于計算機視覺技術外部特徵信息的番茄果實質量預測方法是可行的.
위실현번가과실질량적예측,제출일충응용계산궤시각기술대번가과실질량진행자동식별적방법.채용Matlab평태구건산법,이용수학형태운산급도상국부성질운산등구성적식별산법,대번가양본도상진행예처리,제취번가도상투영면적、륜곽주장、최대내접원직경화최소외접원직경외부특정삼수,분별건립번가과실질량여4개특정삼수지간적일원선성、이계다항식、멱지화다원선성예측모형.시험결과현시:채용다원선성예측모형예측결과최가,기결정계수위0.926 7,표준차위4.32;이용검험양본대예측모형진행험증,예측과실질량여실제과실질량적절대오차균치위3.260 g,상대오차균치위1.535％.연구결과표명,기우계산궤시각기술외부특정신식적번가과실질량예측방법시가행적.
