电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2013年
21期
156-159,164
,共5页
电能质量%熵权法%人工神经网络%序关系分析法
電能質量%熵權法%人工神經網絡%序關繫分析法
전능질량%적권법%인공신경망락%서관계분석법
power quality%entropy method%artificial neural network%sequential correlation analysis method
提出了一种新的基于改进熵权法的电能质量评估方法,修正了传统熵权法在所有熵值都趋近于1时熵权与熵值传递的信息不一致的问题,并通过设计反向传播(BP)神经网络模型提高该算法的快捷性.首先结合序关系分析法和改进熵权法计算各项电能质量指标的综合权重,得到多指标的综合量化值,避免了过于主观或过于客观的片面评估结果;然后设计BP网络的计算模型实现该评估方法,使该评估更快捷、更具实用性;最后利用实际数据进行实例分析,验证了该算法的有效性.
提齣瞭一種新的基于改進熵權法的電能質量評估方法,脩正瞭傳統熵權法在所有熵值都趨近于1時熵權與熵值傳遞的信息不一緻的問題,併通過設計反嚮傳播(BP)神經網絡模型提高該算法的快捷性.首先結閤序關繫分析法和改進熵權法計算各項電能質量指標的綜閤權重,得到多指標的綜閤量化值,避免瞭過于主觀或過于客觀的片麵評估結果;然後設計BP網絡的計算模型實現該評估方法,使該評估更快捷、更具實用性;最後利用實際數據進行實例分析,驗證瞭該算法的有效性.
제출료일충신적기우개진적권법적전능질량평고방법,수정료전통적권법재소유적치도추근우1시적권여적치전체적신식불일치적문제,병통과설계반향전파(BP)신경망락모형제고해산법적쾌첩성.수선결합서관계분석법화개진적권법계산각항전능질량지표적종합권중,득도다지표적종합양화치,피면료과우주관혹과우객관적편면평고결과;연후설계BP망락적계산모형실현해평고방법,사해평고경쾌첩、경구실용성;최후이용실제수거진행실례분석,험증료해산법적유효성.
