现代电力
現代電力
현대전력
MODERN ELECTRIC POWER
2014年
1期
23-27
,共5页
唐林权%李芝荣%李如琦%周智成
唐林權%李芝榮%李如琦%週智成
당림권%리지영%리여기%주지성
分布式电源%优化配置%粒子群算法%多目标优化%非支配排序
分佈式電源%優化配置%粒子群算法%多目標優化%非支配排序
분포식전원%우화배치%입자군산법%다목표우화%비지배배서
distributed generation%optimized allocation%particle swarm algorithm%multi-objective optimization%non-dominated sorting
针对分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中的优化配置问题,考虑投资综合成本衡量方案的经济性、用系统网损衡量方案的环保性、用电压偏差衡量方案的电压稳定性,建立了分布式电源多目标优化配置模型.运用改进的多目标粒子群算法对分布式电源配置模型进行求解,引入最优极值引导策略对多目标粒子群算法的全局最优值选取进行改进,将非支配排序和精英保留策略嵌入算法中,有效地提高了算法的全局寻优性能,使算法能够快速有效地收敛到Pareto最优前沿.并以IEEE33节点配电网标准测试系统为例,对分布式电源的安装位置和容量进行优化,将所得到的结果与NSGA-Ⅱ算法进行比较,结果表明算法具有更好的全局收敛效率和寻优能力.
針對分佈式電源(distributed generation,DG)在配電網中的優化配置問題,攷慮投資綜閤成本衡量方案的經濟性、用繫統網損衡量方案的環保性、用電壓偏差衡量方案的電壓穩定性,建立瞭分佈式電源多目標優化配置模型.運用改進的多目標粒子群算法對分佈式電源配置模型進行求解,引入最優極值引導策略對多目標粒子群算法的全跼最優值選取進行改進,將非支配排序和精英保留策略嵌入算法中,有效地提高瞭算法的全跼尋優性能,使算法能夠快速有效地收斂到Pareto最優前沿.併以IEEE33節點配電網標準測試繫統為例,對分佈式電源的安裝位置和容量進行優化,將所得到的結果與NSGA-Ⅱ算法進行比較,結果錶明算法具有更好的全跼收斂效率和尋優能力.
침대분포식전원(distributed generation,DG)재배전망중적우화배치문제,고필투자종합성본형량방안적경제성、용계통망손형량방안적배보성、용전압편차형량방안적전압은정성,건립료분포식전원다목표우화배치모형.운용개진적다목표입자군산법대분포식전원배치모형진행구해,인입최우겁치인도책략대다목표입자군산법적전국최우치선취진행개진,장비지배배서화정영보류책략감입산법중,유효지제고료산법적전국심우성능,사산법능구쾌속유효지수렴도Pareto최우전연.병이IEEE33절점배전망표준측시계통위례,대분포식전원적안장위치화용량진행우화,장소득도적결과여NSGA-Ⅱ산법진행비교,결과표명산법구유경호적전국수렴효솔화심우능력.
