电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
1期
175-179
,共5页
人脸识别%单样本每人%自适应%判别分析%Lasso回归
人臉識彆%單樣本每人%自適應%判彆分析%Lasso迴歸
인검식별%단양본매인%자괄응%판별분석%Lasso회귀
face recognition%single sample per person%adaptive%discriminant analysis%Lasso regression
在每个人只有单个样本(Single Sample per Person,SSPP)的情况下,很多人脸识别方法将不能很好地工作,因为它们需要每人有一个以上的样本来估计类内散布矩阵.为了解决这个问题,提出了一种自适应判别分析(Adaptive Discriminant Analysis,ADA)方法,借助于一个每人多样本的通用训练集,推断出每个对象的类内散布矩阵,然后再运用传统的经典方法进行特征提取.最后,在FERET及Yale两大通用人脸数据库上运用KNN及Lasso回归两种分类器对所提方法进行了实验,实验结果表明,与几种先进的方法相比较,ADA在处理SSPP问题上取得了更好的效果.
在每箇人隻有單箇樣本(Single Sample per Person,SSPP)的情況下,很多人臉識彆方法將不能很好地工作,因為它們需要每人有一箇以上的樣本來估計類內散佈矩陣.為瞭解決這箇問題,提齣瞭一種自適應判彆分析(Adaptive Discriminant Analysis,ADA)方法,藉助于一箇每人多樣本的通用訓練集,推斷齣每箇對象的類內散佈矩陣,然後再運用傳統的經典方法進行特徵提取.最後,在FERET及Yale兩大通用人臉數據庫上運用KNN及Lasso迴歸兩種分類器對所提方法進行瞭實驗,實驗結果錶明,與幾種先進的方法相比較,ADA在處理SSPP問題上取得瞭更好的效果.
재매개인지유단개양본(Single Sample per Person,SSPP)적정황하,흔다인검식별방법장불능흔호지공작,인위타문수요매인유일개이상적양본래고계류내산포구진.위료해결저개문제,제출료일충자괄응판별분석(Adaptive Discriminant Analysis,ADA)방법,차조우일개매인다양본적통용훈련집,추단출매개대상적류내산포구진,연후재운용전통적경전방법진행특정제취.최후,재FERET급Yale량대통용인검수거고상운용KNN급Lasso회귀량충분류기대소제방법진행료실험,실험결과표명,여궤충선진적방법상비교,ADA재처리SSPP문제상취득료경호적효과.
