南昌大学学报（工科版）
南昌大學學報（工科版）
남창대학학보（공과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION
2013年
4期
380-384,391
,共6页
生物地理学算法%迁移操作%突变操作%电力系统无功优化
生物地理學算法%遷移操作%突變操作%電力繫統無功優化
생물지이학산법%천이조작%돌변조작%전력계통무공우화
biogeography-based optimization algorithm%migration operation%mutation operation%reactive power optimization
将模拟物种迁移规律的生物地理学优化算法(BBO)应用于求解电力系统无功优化问题.区别于遗传算法中局限于染色体两两之间分享特征信息的模式,BBO独特的迁移模式使得好的栖息地特征信息得以在多个栖息地之间广泛传播,从而加快了优化进程.IEEE 14节点和IEEE 57节点的测试结果表明:BBO算法在与相关文献中的算法相当的迭代次数内能够得到更优的解,且算法对参数的依赖性不强,适用于求解电力系统无功优化这一类复杂的工程组合优化问题.
將模擬物種遷移規律的生物地理學優化算法(BBO)應用于求解電力繫統無功優化問題.區彆于遺傳算法中跼限于染色體兩兩之間分享特徵信息的模式,BBO獨特的遷移模式使得好的棲息地特徵信息得以在多箇棲息地之間廣汎傳播,從而加快瞭優化進程.IEEE 14節點和IEEE 57節點的測試結果錶明:BBO算法在與相關文獻中的算法相噹的迭代次數內能夠得到更優的解,且算法對參數的依賴性不彊,適用于求解電力繫統無功優化這一類複雜的工程組閤優化問題.
장모의물충천이규률적생물지이학우화산법(BBO)응용우구해전력계통무공우화문제.구별우유전산법중국한우염색체량량지간분향특정신식적모식,BBO독특적천이모식사득호적서식지특정신식득이재다개서식지지간엄범전파,종이가쾌료우화진정.IEEE 14절점화IEEE 57절점적측시결과표명:BBO산법재여상관문헌중적산법상당적질대차수내능구득도경우적해,차산법대삼수적의뢰성불강,괄용우구해전력계통무공우화저일류복잡적공정조합우화문제.
