电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
1期
11-16,54
,共7页
无参考%图像质量评价%自然场景统计%显著性区域
無參攷%圖像質量評價%自然場景統計%顯著性區域
무삼고%도상질량평개%자연장경통계%현저성구역
no reference%image quality assessment%natural scene statistic%salient region
为了度量多种失真类型的图像质量,提出一种基于图像空域自然场景统计特征的无参考图像质量评价算法.该算法通过度量失真图像和原始图像在统计规律上的偏差,对失真图像质量做出评价.与现有无参考图像质量评价算法相比,该算法不需要使用原始图像及其失真图像进行训练,也不需要知道图像的失真类型,是一种更具实际意义的通用型无参考图像质量评价算法.同时,考虑到人眼观察图像时感兴趣区域的影响,该算法加入了视觉显著性区域提取的过程.实验结果表明,该算法对于人的主观感知具有较好的一致性.
為瞭度量多種失真類型的圖像質量,提齣一種基于圖像空域自然場景統計特徵的無參攷圖像質量評價算法.該算法通過度量失真圖像和原始圖像在統計規律上的偏差,對失真圖像質量做齣評價.與現有無參攷圖像質量評價算法相比,該算法不需要使用原始圖像及其失真圖像進行訓練,也不需要知道圖像的失真類型,是一種更具實際意義的通用型無參攷圖像質量評價算法.同時,攷慮到人眼觀察圖像時感興趣區域的影響,該算法加入瞭視覺顯著性區域提取的過程.實驗結果錶明,該算法對于人的主觀感知具有較好的一緻性.
위료도량다충실진류형적도상질량,제출일충기우도상공역자연장경통계특정적무삼고도상질량평개산법.해산법통과도량실진도상화원시도상재통계규률상적편차,대실진도상질량주출평개.여현유무삼고도상질량평개산법상비,해산법불수요사용원시도상급기실진도상진행훈련,야불수요지도도상적실진류형,시일충경구실제의의적통용형무삼고도상질량평개산법.동시,고필도인안관찰도상시감흥취구역적영향,해산법가입료시각현저성구역제취적과정.실험결과표명,해산법대우인적주관감지구유교호적일치성.
