电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
1期
26-29,33
,共5页
郑伟%张京谱%田华%孙雪青
鄭偉%張京譜%田華%孫雪青
정위%장경보%전화%손설청
图像融合%小波变换%人工鱼群算法%医学图像
圖像融閤%小波變換%人工魚群算法%醫學圖像
도상융합%소파변환%인공어군산법%의학도상
image fusion%wavelet transform%artificial fish algorithm%medical image
针对甲状腺肿瘤的B超、核素图像和颅腔横断面的CT,MRI图像,提出一种使用人工鱼群算法寻优的小波图像融合方法.利用小波变换将源图像进行小波分解,得到源图像的低频部分和高频部分.低频部分的系数使用加权融合算法进行融合,为使融合结果包含足够的信息量,以综合熵作为适应值对低频部分使用人工鱼群算法进行优化,得到融合系数的最优权值.高频部分的系数采用取绝对值最大的融合规则.通过小波逆变换得到融合图像.实验过程中,分别对这两组医学图像进行融合.客观评价参数表明该算法能够得到更优的融合图像.
針對甲狀腺腫瘤的B超、覈素圖像和顱腔橫斷麵的CT,MRI圖像,提齣一種使用人工魚群算法尋優的小波圖像融閤方法.利用小波變換將源圖像進行小波分解,得到源圖像的低頻部分和高頻部分.低頻部分的繫數使用加權融閤算法進行融閤,為使融閤結果包含足夠的信息量,以綜閤熵作為適應值對低頻部分使用人工魚群算法進行優化,得到融閤繫數的最優權值.高頻部分的繫數採用取絕對值最大的融閤規則.通過小波逆變換得到融閤圖像.實驗過程中,分彆對這兩組醫學圖像進行融閤.客觀評價參數錶明該算法能夠得到更優的融閤圖像.
침대갑상선종류적B초、핵소도상화로강횡단면적CT,MRI도상,제출일충사용인공어군산법심우적소파도상융합방법.이용소파변환장원도상진행소파분해,득도원도상적저빈부분화고빈부분.저빈부분적계수사용가권융합산법진행융합,위사융합결과포함족구적신식량,이종합적작위괄응치대저빈부분사용인공어군산법진행우화,득도융합계수적최우권치.고빈부분적계수채용취절대치최대적융합규칙.통과소파역변환득도융합도상.실험과정중,분별대저량조의학도상진행융합.객관평개삼수표명해산법능구득도경우적융합도상.
