光散射学报
光散射學報
광산사학보
CHINESE JOURNAL OF LIGHT SCATTERING
2013年
4期
423-428
,共6页
梁剑%刘斌美%陶亮之%吴跃进
樑劍%劉斌美%陶亮之%吳躍進
량검%류빈미%도량지%오약진
近红外光谱仪%单粒%水稻种子%聚类分析%真伪性鉴别
近紅外光譜儀%單粒%水稻種子%聚類分析%真偽性鑒彆
근홍외광보의%단립%수도충자%취류분석%진위성감별
FT-NIR spectroscopy%Single grain%Rice seeds%Clustering analysis%Authenticity identification
本文用MPA傅立叶变换近红外光谱仪研究了单粒水稻种子的漫反射光谱特征,发现颖壳对光谱扫描有影响,为了尽量消除这种影响,保证光谱的代表性,应对其上下表面分别进行多次光谱采集,取它们的平均光谱.本文利用种子品种特有的光谱特性,结合不同光谱预处理方法建立了多个聚类分析模型,比较它们对杂交F1代种子“03S/0412”和其父本种子“0412”的鉴别效果.结果显示:选择4000~8900 cm-1光谱范围,通过“无预处理”、“矢量归一化”、“二阶导数(25点平滑)”和“二阶导数(25点平滑)+矢量归一化”建立的模型校正集正确率分别为52.4%、65.2%、75.2%和100%,可见,相比无预处理,经过各种预处理后正确率都有提高,其中“二阶导数(25点平滑)+矢量归一化”建立的模型最好,用该模型对预测集预测,分类正确率也为100%,具有很好的预测性能.这说明近红外光谱技术可用于单粒水稻种子品种真伪性鉴别.
本文用MPA傅立葉變換近紅外光譜儀研究瞭單粒水稻種子的漫反射光譜特徵,髮現穎殼對光譜掃描有影響,為瞭儘量消除這種影響,保證光譜的代錶性,應對其上下錶麵分彆進行多次光譜採集,取它們的平均光譜.本文利用種子品種特有的光譜特性,結閤不同光譜預處理方法建立瞭多箇聚類分析模型,比較它們對雜交F1代種子“03S/0412”和其父本種子“0412”的鑒彆效果.結果顯示:選擇4000~8900 cm-1光譜範圍,通過“無預處理”、“矢量歸一化”、“二階導數(25點平滑)”和“二階導數(25點平滑)+矢量歸一化”建立的模型校正集正確率分彆為52.4%、65.2%、75.2%和100%,可見,相比無預處理,經過各種預處理後正確率都有提高,其中“二階導數(25點平滑)+矢量歸一化”建立的模型最好,用該模型對預測集預測,分類正確率也為100%,具有很好的預測性能.這說明近紅外光譜技術可用于單粒水稻種子品種真偽性鑒彆.
본문용MPA부립협변환근홍외광보의연구료단립수도충자적만반사광보특정,발현영각대광보소묘유영향,위료진량소제저충영향,보증광보적대표성,응대기상하표면분별진행다차광보채집,취타문적평균광보.본문이용충자품충특유적광보특성,결합불동광보예처리방법건립료다개취류분석모형,비교타문대잡교F1대충자“03S/0412”화기부본충자“0412”적감별효과.결과현시:선택4000~8900 cm-1광보범위,통과“무예처리”、“시량귀일화”、“이계도수(25점평활)”화“이계도수(25점평활)+시량귀일화”건립적모형교정집정학솔분별위52.4%、65.2%、75.2%화100%,가견,상비무예처리,경과각충예처리후정학솔도유제고,기중“이계도수(25점평활)+시량귀일화”건립적모형최호,용해모형대예측집예측,분류정학솔야위100%,구유흔호적예측성능.저설명근홍외광보기술가용우단립수도충자품충진위성감별.