现代电力
現代電力
현대전력
MODERN ELECTRIC POWER
2013年
6期
38-42
,共5页
崔晓飞%马智远%许中%温从溪
崔曉飛%馬智遠%許中%溫從溪
최효비%마지원%허중%온종계
电能质量%不平衡度指标预测%离散傅里叶%AR模型%BP神经网络
電能質量%不平衡度指標預測%離散傅裏葉%AR模型%BP神經網絡
전능질량%불평형도지표예측%리산부리협%AR모형%BP신경망락
power quality%forecast of unbalance factor index%discrete Fourier transform%AR model%BP neural network
提出了一种基于离散傅里叶分析的时间序列自回归方法(AR),用于电能质量不平衡度指标的预测.首先利用离散傅里叶变换对指标序列进行频域分析,提取指标序列的低频分量,对指标序列的各个低频分量分别利用时间序列自回归方法进行预测,然后对这些分量预测值进行离散傅里叶反变换,得到不平衡度指标序列的预测值.通过实际数据验证,离散傅里叶分析能够减小高频噪声的影响,对比BP神经网络预测方法,结果表明,所提出的基于离散傅里叶变换的AR方法可以对不平衡度指标进行有效预测.
提齣瞭一種基于離散傅裏葉分析的時間序列自迴歸方法(AR),用于電能質量不平衡度指標的預測.首先利用離散傅裏葉變換對指標序列進行頻域分析,提取指標序列的低頻分量,對指標序列的各箇低頻分量分彆利用時間序列自迴歸方法進行預測,然後對這些分量預測值進行離散傅裏葉反變換,得到不平衡度指標序列的預測值.通過實際數據驗證,離散傅裏葉分析能夠減小高頻譟聲的影響,對比BP神經網絡預測方法,結果錶明,所提齣的基于離散傅裏葉變換的AR方法可以對不平衡度指標進行有效預測.
제출료일충기우리산부리협분석적시간서렬자회귀방법(AR),용우전능질량불평형도지표적예측.수선이용리산부리협변환대지표서렬진행빈역분석,제취지표서렬적저빈분량,대지표서렬적각개저빈분량분별이용시간서렬자회귀방법진행예측,연후대저사분량예측치진행리산부리협반변환,득도불평형도지표서렬적예측치.통과실제수거험증,리산부리협분석능구감소고빈조성적영향,대비BP신경망락예측방법,결과표명,소제출적기우리산부리협변환적AR방법가이대불평형도지표진행유효예측.
