天津理工大学学报
天津理工大學學報
천진리공대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
6期
41-45
,共5页
基因表达数据集%稳健%分类
基因錶達數據集%穩健%分類
기인표체수거집%은건%분류
gene expression datasets%robust%classification
目前基因表达数据分析的大多数算法都是探索性的选择基因来生成识别类(例如癌细胞组织与正常细胞组织)的规则组,对此本文提出了一种对基因表达数据集进行分类的稳健算法,确保可以找到最优的k个基因生成分类的规则组,并且通过试验表明由此算法得出的规则组比其他分类方法更准确.
目前基因錶達數據分析的大多數算法都是探索性的選擇基因來生成識彆類(例如癌細胞組織與正常細胞組織)的規則組,對此本文提齣瞭一種對基因錶達數據集進行分類的穩健算法,確保可以找到最優的k箇基因生成分類的規則組,併且通過試驗錶明由此算法得齣的規則組比其他分類方法更準確.
목전기인표체수거분석적대다수산법도시탐색성적선택기인래생성식별류(례여암세포조직여정상세포조직)적규칙조,대차본문제출료일충대기인표체수거집진행분류적은건산법,학보가이조도최우적k개기인생성분류적규칙조,병차통과시험표명유차산법득출적규칙조비기타분류방법경준학.