红外与毫米波学报
紅外與毫米波學報
홍외여호미파학보
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
2013年
6期
491-497,507
,共8页
钱惟贤%任建乐%陈钱%顾国华
錢惟賢%任建樂%陳錢%顧國華
전유현%임건악%진전%고국화
基于场景非均匀性校正%收敛%鬼影%贝叶斯
基于場景非均勻性校正%收斂%鬼影%貝葉斯
기우장경비균균성교정%수렴%귀영%패협사
scene-based nonuniformity correction%convergence%ghosting artifacts%Bayesian
提出了一种在基于场景非均匀性校正和定标非均匀性校正之间建立桥梁的思路,利用定标法提供的大量先验信息解决收敛速度和鬼影的矛盾问题.利用贝叶斯方法计算非均匀性参数的正确概率,用参数正确概率来决定是否使用该组参数进行校正,从而在源头上抑制鬼影.对于先验概率,定义了非均匀性的局部同分布约束,并通过定标统计的策略利用该约束构建了先验概率;对于观测概率,发现并详细分析了红外焦平面阵列固有的非均匀增益参数空间相关性,利用空间相关性构建了观测概率.最终,通过本文算法对真实和仿真的红外图像序列进行处理,表明该算法在保证高收敛速度前提下,其参数正确概率有效抑制了鬼影,取得了好的处理效果.
提齣瞭一種在基于場景非均勻性校正和定標非均勻性校正之間建立橋樑的思路,利用定標法提供的大量先驗信息解決收斂速度和鬼影的矛盾問題.利用貝葉斯方法計算非均勻性參數的正確概率,用參數正確概率來決定是否使用該組參數進行校正,從而在源頭上抑製鬼影.對于先驗概率,定義瞭非均勻性的跼部同分佈約束,併通過定標統計的策略利用該約束構建瞭先驗概率;對于觀測概率,髮現併詳細分析瞭紅外焦平麵陣列固有的非均勻增益參數空間相關性,利用空間相關性構建瞭觀測概率.最終,通過本文算法對真實和倣真的紅外圖像序列進行處理,錶明該算法在保證高收斂速度前提下,其參數正確概率有效抑製瞭鬼影,取得瞭好的處理效果.
제출료일충재기우장경비균균성교정화정표비균균성교정지간건립교량적사로,이용정표법제공적대량선험신식해결수렴속도화귀영적모순문제.이용패협사방법계산비균균성삼수적정학개솔,용삼수정학개솔래결정시부사용해조삼수진행교정,종이재원두상억제귀영.대우선험개솔,정의료비균균성적국부동분포약속,병통과정표통계적책략이용해약속구건료선험개솔;대우관측개솔,발현병상세분석료홍외초평면진렬고유적비균균증익삼수공간상관성,이용공간상관성구건료관측개솔.최종,통과본문산법대진실화방진적홍외도상서렬진행처리,표명해산법재보증고수렴속도전제하,기삼수정학개솔유효억제료귀영,취득료호적처리효과.
