兰州交通大学学报
蘭州交通大學學報
란주교통대학학보
JOURNAL OF LANZHOU JIAOTONG UNIVERSITY（Natural Sciences）
2013年
6期
28-31
,共4页
铁路客流量%神经网络%遗传算法
鐵路客流量%神經網絡%遺傳算法
철로객류량%신경망락%유전산법
railway passenger traffic volume%neural network%genetic algorithm
铁路客流量预测与分析对铁路部门采取有效的应对措施具有十分重要的意义,分别应用基本的神经网络和遗传算法优化BP神经网络对客流量进行了预测,建立铁路客流量网络预测模型.分别利用以前客流量的数据对2011年和2012年的客流量做了预测验证,并对2013年的客流量做了预测,结果表明利用遗传算法优化BP神经网络得到的预测数据和实际的基本相符,该预测算法应用到客流量的预测中效果良好,具有很好的应用和推广的前景.
鐵路客流量預測與分析對鐵路部門採取有效的應對措施具有十分重要的意義,分彆應用基本的神經網絡和遺傳算法優化BP神經網絡對客流量進行瞭預測,建立鐵路客流量網絡預測模型.分彆利用以前客流量的數據對2011年和2012年的客流量做瞭預測驗證,併對2013年的客流量做瞭預測,結果錶明利用遺傳算法優化BP神經網絡得到的預測數據和實際的基本相符,該預測算法應用到客流量的預測中效果良好,具有很好的應用和推廣的前景.
철로객류량예측여분석대철로부문채취유효적응대조시구유십분중요적의의,분별응용기본적신경망락화유전산법우화BP신경망락대객류량진행료예측,건립철로객류량망락예측모형.분별이용이전객류량적수거대2011년화2012년적객류량주료예측험증,병대2013년적객류량주료예측,결과표명이용유전산법우화BP신경망락득도적예측수거화실제적기본상부,해예측산법응용도객류량적예측중효과량호,구유흔호적응용화추엄적전경.
