兰州交通大学学报
蘭州交通大學學報
란주교통대학학보
JOURNAL OF LANZHOU JIAOTONG UNIVERSITY（Natural Sciences）
2013年
6期
19-23
,共5页
自动化立库%货位优化%周期性病毒遗传算法
自動化立庫%貨位優化%週期性病毒遺傳算法
자동화립고%화위우화%주기성병독유전산법
Automated Storage and Retrieval System%slotting optimization%Cyclical Virus Evolutionary Genetic Algorithm
大型自动化立体仓库是物流重要环节,其货物存取效率至关重要,而货位优化配置是提升其效率的有效方法.比较分析了几种常见的货位优化方法后,选择周期性病毒遗传算法(CVEGA)进行优化仿真,并根据实际优化条件设计了列数优先的病毒编码规则.结果表明:和传统遗传算法相比,计算效率有了明显提升,更能满足现场实际需求.
大型自動化立體倉庫是物流重要環節,其貨物存取效率至關重要,而貨位優化配置是提升其效率的有效方法.比較分析瞭幾種常見的貨位優化方法後,選擇週期性病毒遺傳算法(CVEGA)進行優化倣真,併根據實際優化條件設計瞭列數優先的病毒編碼規則.結果錶明:和傳統遺傳算法相比,計算效率有瞭明顯提升,更能滿足現場實際需求.
대형자동화입체창고시물류중요배절,기화물존취효솔지관중요,이화위우화배치시제승기효솔적유효방법.비교분석료궤충상견적화위우화방법후,선택주기성병독유전산법(CVEGA)진행우화방진,병근거실제우화조건설계료렬수우선적병독편마규칙.결과표명:화전통유전산법상비,계산효솔유료명현제승,경능만족현장실제수구.
