兰州交通大学学报
蘭州交通大學學報
란주교통대학학보
JOURNAL OF LANZHOU JIAOTONG UNIVERSITY（Natural Sciences）
2013年
6期
1-5
,共5页
人脸识别%离散余弦变换%图像增强%二维主成分分析
人臉識彆%離散餘絃變換%圖像增彊%二維主成分分析
인검식별%리산여현변환%도상증강%이유주성분분석
face recognition%discrete cosine transform(DCT)%image enhancement%two-dimensional principal component analysis
提出了一种基于图像融合和DCT域增强的人脸识别方法.首先对人脸图像分别进行直方图均衡化和对指数变换,将二者变换结果融合,减少光照对人脸识别的影响;然后进行DCI变换,在滤除高频分量的同时进行图像增强,抑制块效应,在此基础上进行IDCT图像重建,利用二维主成分分析提取人脸特征,降低空间维数;最后通过最邻近分类法实现人脸识别.Yale人脸库仿真实验表明,该方法在光照变化较大和人脸样本较少的情况下具有较高的识别率.
提齣瞭一種基于圖像融閤和DCT域增彊的人臉識彆方法.首先對人臉圖像分彆進行直方圖均衡化和對指數變換,將二者變換結果融閤,減少光照對人臉識彆的影響;然後進行DCI變換,在濾除高頻分量的同時進行圖像增彊,抑製塊效應,在此基礎上進行IDCT圖像重建,利用二維主成分分析提取人臉特徵,降低空間維數;最後通過最鄰近分類法實現人臉識彆.Yale人臉庫倣真實驗錶明,該方法在光照變化較大和人臉樣本較少的情況下具有較高的識彆率.
제출료일충기우도상융합화DCT역증강적인검식별방법.수선대인검도상분별진행직방도균형화화대지수변환,장이자변환결과융합,감소광조대인검식별적영향;연후진행DCI변환,재려제고빈분량적동시진행도상증강,억제괴효응,재차기출상진행IDCT도상중건,이용이유주성분분석제취인검특정,강저공간유수;최후통과최린근분류법실현인검식별.Yale인검고방진실험표명,해방법재광조변화교대화인검양본교소적정황하구유교고적식별솔.
