仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2013年
8期
15-17,27
,共4页
B样条函数%重新参数化%粒子群算法%差动变压式传感器%非线性补偿%零点残余电压
B樣條函數%重新參數化%粒子群算法%差動變壓式傳感器%非線性補償%零點殘餘電壓
B양조함수%중신삼수화%입자군산법%차동변압식전감기%비선성보상%영점잔여전압
B-spline function%re-parameterization%particle swarm algorithm%differential transformer sensor%nonlinear compensation%zero-point residue voltage
为消除差动变压式传感器零点残余电压及非线性特性,提出基于重新参数化的B样条函数以及粒子群算法β参数B样条神经网络(B-BP-PSO).由粒子群算法(PSO)取代传统BP算法,并由其搜索最佳β因子,用以得到适合本网络权值搜索的最优重新参数化B样条基函数,从而使得该神经网络可有效克服传统算法易于陷入局部最优的缺点.实验结果表明:经其校正后的差动变压式传感器的最大输出误差为11 mV,最大相对误差为3.7％,零点残余电压为5mY.该方法可有效消除各种参数对差动变压式传感器输出结果的零点残余电压及非线性影响,且可用于其他各类传感器的非线性校正,具有很大的实际应用价值.
為消除差動變壓式傳感器零點殘餘電壓及非線性特性,提齣基于重新參數化的B樣條函數以及粒子群算法β參數B樣條神經網絡(B-BP-PSO).由粒子群算法(PSO)取代傳統BP算法,併由其搜索最佳β因子,用以得到適閤本網絡權值搜索的最優重新參數化B樣條基函數,從而使得該神經網絡可有效剋服傳統算法易于陷入跼部最優的缺點.實驗結果錶明:經其校正後的差動變壓式傳感器的最大輸齣誤差為11 mV,最大相對誤差為3.7％,零點殘餘電壓為5mY.該方法可有效消除各種參數對差動變壓式傳感器輸齣結果的零點殘餘電壓及非線性影響,且可用于其他各類傳感器的非線性校正,具有很大的實際應用價值.
위소제차동변압식전감기영점잔여전압급비선성특성,제출기우중신삼수화적B양조함수이급입자군산법β삼수B양조신경망락(B-BP-PSO).유입자군산법(PSO)취대전통BP산법,병유기수색최가β인자,용이득도괄합본망락권치수색적최우중신삼수화B양조기함수,종이사득해신경망락가유효극복전통산법역우함입국부최우적결점.실험결과표명:경기교정후적차동변압식전감기적최대수출오차위11 mV,최대상대오차위3.7％,영점잔여전압위5mY.해방법가유효소제각충삼수대차동변압식전감기수출결과적영점잔여전압급비선성영향,차가용우기타각류전감기적비선성교정,구유흔대적실제응용개치.
