智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2013年
6期
70-73
,共4页
智能交通系统%马尔科夫决策过程%空间数据挖掘%轨迹数据处理
智能交通繫統%馬爾科伕決策過程%空間數據挖掘%軌跡數據處理
지능교통계통%마이과부결책과정%공간수거알굴%궤적수거처리
在大城市中,出租车已成为实现智能交通运输系统不可或缺的一环.然而,由于一些出租车司机的驾驶经验,和对城市活动的熟悉程度的不足,使得其在寻找乘客时会采取毫无目的的随机漫游策略.这就导致了出租车司机的收益不高,同时也造成了能源的消耗以及环境的污染.针对此问题,将提出出租车载客地点的推荐模型,使得模型给出的推荐地点序列能获得较高的期望收益.具体来说,将基于出租车GPS轨迹数据建立出租车载客地点的马尔科夫决策过程模型,并给出求解该模型的2种算法.仿真实验结果显示,与典型的TopK方法相比,给出的推荐结果能更好地提高单位时间内出租车司机的收益.
在大城市中,齣租車已成為實現智能交通運輸繫統不可或缺的一環.然而,由于一些齣租車司機的駕駛經驗,和對城市活動的熟悉程度的不足,使得其在尋找乘客時會採取毫無目的的隨機漫遊策略.這就導緻瞭齣租車司機的收益不高,同時也造成瞭能源的消耗以及環境的汙染.針對此問題,將提齣齣租車載客地點的推薦模型,使得模型給齣的推薦地點序列能穫得較高的期望收益.具體來說,將基于齣租車GPS軌跡數據建立齣租車載客地點的馬爾科伕決策過程模型,併給齣求解該模型的2種算法.倣真實驗結果顯示,與典型的TopK方法相比,給齣的推薦結果能更好地提高單位時間內齣租車司機的收益.
재대성시중,출조차이성위실현지능교통운수계통불가혹결적일배.연이,유우일사출조차사궤적가사경험,화대성시활동적숙실정도적불족,사득기재심조승객시회채취호무목적적수궤만유책략.저취도치료출조차사궤적수익불고,동시야조성료능원적소모이급배경적오염.침대차문제,장제출출조차재객지점적추천모형,사득모형급출적추천지점서렬능획득교고적기망수익.구체래설,장기우출조차GPS궤적수거건립출조차재객지점적마이과부결책과정모형,병급출구해해모형적2충산법.방진실험결과현시,여전형적TopK방법상비,급출적추천결과능경호지제고단위시간내출조차사궤적수익.
