智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2013年
6期
50-53,56
,共5页
流量识别%概念漂移%统计学检验%集成学习
流量識彆%概唸漂移%統計學檢驗%集成學習
류량식별%개념표이%통계학검험%집성학습
基于机器学习的网络流量识别技术作为一种典型的数据流分类的应用,对概念漂移检测方法的要求越来越高.针就这个问题,首先分析了概念漂移检测的两种典型方法,然后结合实际的网络环境中经常存在类别不平衡的特性提出了一种检测概念漂移的算法CF_CDD,并对该算法的原理和统计学理论基础进行了详细的论述.再根据提出的概念漂移检测算法构建基于权重的集成分类器算法TCEL_CF_ CDD,以达到自适应流量识别的目的.最后进行实验,验证了文中提出的概念漂移检测算法的可行性.
基于機器學習的網絡流量識彆技術作為一種典型的數據流分類的應用,對概唸漂移檢測方法的要求越來越高.針就這箇問題,首先分析瞭概唸漂移檢測的兩種典型方法,然後結閤實際的網絡環境中經常存在類彆不平衡的特性提齣瞭一種檢測概唸漂移的算法CF_CDD,併對該算法的原理和統計學理論基礎進行瞭詳細的論述.再根據提齣的概唸漂移檢測算法構建基于權重的集成分類器算法TCEL_CF_ CDD,以達到自適應流量識彆的目的.最後進行實驗,驗證瞭文中提齣的概唸漂移檢測算法的可行性.
기우궤기학습적망락류량식별기술작위일충전형적수거류분류적응용,대개념표이검측방법적요구월래월고.침취저개문제,수선분석료개념표이검측적량충전형방법,연후결합실제적망락배경중경상존재유별불평형적특성제출료일충검측개념표이적산법CF_CDD,병대해산법적원리화통계학이론기출진행료상세적논술.재근거제출적개념표이검측산법구건기우권중적집성분류기산법TCEL_CF_ CDD,이체도자괄응류량식별적목적.최후진행실험,험증료문중제출적개념표이검측산법적가행성.
