智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2013年
6期
36-39,43
,共5页
云计算%任务分配%混合遗传算法%降低成本%节能
雲計算%任務分配%混閤遺傳算法%降低成本%節能
운계산%임무분배%혼합유전산법%강저성본%절능
云计算中主机和任务的数量都是十分庞大的,如何通过任务分配调度来减少成本开销和降低能耗是当前云计算和绿色计算领域研究的热点问题.根据云计算任务以及运行环境的特点,将云计算任务分配问题抽象为多维多背包求解问题,并采用改进的混合遗传算法对该问题进行求解.实验结果表明,改进的混合遗传算法能够在较短的时间内找到问题的优化解,并且根据该算法实现的任务分配策略能够有效地减少任务执行的成本开销和能耗.
雲計算中主機和任務的數量都是十分龐大的,如何通過任務分配調度來減少成本開銷和降低能耗是噹前雲計算和綠色計算領域研究的熱點問題.根據雲計算任務以及運行環境的特點,將雲計算任務分配問題抽象為多維多揹包求解問題,併採用改進的混閤遺傳算法對該問題進行求解.實驗結果錶明,改進的混閤遺傳算法能夠在較短的時間內找到問題的優化解,併且根據該算法實現的任務分配策略能夠有效地減少任務執行的成本開銷和能耗.
운계산중주궤화임무적수량도시십분방대적,여하통과임무분배조도래감소성본개소화강저능모시당전운계산화록색계산영역연구적열점문제.근거운계산임무이급운행배경적특점,장운계산임무분배문제추상위다유다배포구해문제,병채용개진적혼합유전산법대해문제진행구해.실험결과표명,개진적혼합유전산법능구재교단적시간내조도문제적우화해,병차근거해산법실현적임무분배책략능구유효지감소임무집행적성본개소화능모.
