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SCIENCE TECHNOLOGY PLAZA
2013年
11期
12-16
,共5页
面向对象%无人机%高分辨率遥感影像%分割尺度
麵嚮對象%無人機%高分辨率遙感影像%分割呎度
면향대상%무인궤%고분변솔요감영상%분할척도
本文对面向对象的遥感图像分类技术及影像分割方法进行了介绍,重点对影像分割准则、多尺度分割及最佳分割尺度选择进行深入分析,建立了基于分割方法原理和影像特征的最佳分割尺度选择策略.以无人机高分辨率遥感影像为数据源,对多尺度分割及最佳分割尺度的选择进行实验研究,对比分析了不同尺度下的分割效果,并据此确定了最佳分割尺度.最后基于面向对象的分类方法实现了实验区地物分类和提取,并对分类结果进行了精度评定.结果表明:通过选择最佳的分割尺度,可获取较高的地物分类精度,且可以避免传统分类方法中的“椒盐”现象.
本文對麵嚮對象的遙感圖像分類技術及影像分割方法進行瞭介紹,重點對影像分割準則、多呎度分割及最佳分割呎度選擇進行深入分析,建立瞭基于分割方法原理和影像特徵的最佳分割呎度選擇策略.以無人機高分辨率遙感影像為數據源,對多呎度分割及最佳分割呎度的選擇進行實驗研究,對比分析瞭不同呎度下的分割效果,併據此確定瞭最佳分割呎度.最後基于麵嚮對象的分類方法實現瞭實驗區地物分類和提取,併對分類結果進行瞭精度評定.結果錶明:通過選擇最佳的分割呎度,可穫取較高的地物分類精度,且可以避免傳統分類方法中的“椒鹽”現象.
본문대면향대상적요감도상분류기술급영상분할방법진행료개소,중점대영상분할준칙、다척도분할급최가분할척도선택진행심입분석,건립료기우분할방법원리화영상특정적최가분할척도선택책략.이무인궤고분변솔요감영상위수거원,대다척도분할급최가분할척도적선택진행실험연구,대비분석료불동척도하적분할효과,병거차학정료최가분할척도.최후기우면향대상적분류방법실현료실험구지물분류화제취,병대분류결과진행료정도평정.결과표명:통과선택최가적분할척도,가획취교고적지물분류정도,차가이피면전통분류방법중적“초염”현상.