计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
1期
81-84
,共4页
观点挖掘%产品特征提取%关联规则%依存分析%网络爬虫
觀點挖掘%產品特徵提取%關聯規則%依存分析%網絡爬蟲
관점알굴%산품특정제취%관련규칙%의존분석%망락파충
Opinion mining%Products feature extraction%Association rule%Dependence analysis%Web crawler
探索产品特征,以帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。通过分析产品信息和评论信息,搭建3层挖掘模型实现基于观点挖掘的产品特征提取,第3层挖掘模型创新性地使用关联规则和依存分析相结合的方法。采用网络爬虫技术从互联网获取实验数据,实验结果证明该模型和该方法的有效性。
探索產品特徵,以幫助生產商和服務商有針對性地改進產品性能和指導用戶對產品的各箇性能有比較全麵的瞭解。通過分析產品信息和評論信息,搭建3層挖掘模型實現基于觀點挖掘的產品特徵提取,第3層挖掘模型創新性地使用關聯規則和依存分析相結閤的方法。採用網絡爬蟲技術從互聯網穫取實驗數據,實驗結果證明該模型和該方法的有效性。
탐색산품특정,이방조생산상화복무상유침대성지개진산품성능화지도용호대산품적각개성능유비교전면적료해。통과분석산품신식화평론신식,탑건3층알굴모형실현기우관점알굴적산품특정제취,제3층알굴모형창신성지사용관련규칙화의존분석상결합적방법。채용망락파충기술종호련망획취실험수거,실험결과증명해모형화해방법적유효성。
To explore products feature can help the manufacturers and service providers to make targeted improvement on products’ performance and to guide users to comprehensively understand every function of the products.Through analysing the product information and comment information,we build a three-layer mining model to achieve opinion mining-based products feature extraction,and the layer 3 mining model innovatively uses the method of combining the association rules with the dependence analysis.Using Web crawler technology,we gain the experimental data from Internet.Experimental results prove the effectiveness of the model and the method.