计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2014年
1期
14-17,21
,共5页
粗糙集理论%优化模型%预测%Rosetta
粗糙集理論%優化模型%預測%Rosetta
조조집이론%우화모형%예측%Rosetta
rough set theory%optimization model%prediction%Rosetta
目前MPI实现提供上百种可供调整的运行时参数，但默认的运行时参数不能发挥程序应有的性能。为了给应用程序提供接近最优的运行时参数，本文提出基于粗糙集理论中的属性约简建立优化模型。首先通过属性约简方法为不同基准程序产生参数组合值，再根据未知应用程序的程序特征通过所建立的优化模型为其预测参数值。实验表明，该方法可以有效地为未知应用程序预测参数值，并且比使用默认参数程序性能提升约20％。
目前MPI實現提供上百種可供調整的運行時參數，但默認的運行時參數不能髮揮程序應有的性能。為瞭給應用程序提供接近最優的運行時參數，本文提齣基于粗糙集理論中的屬性約簡建立優化模型。首先通過屬性約簡方法為不同基準程序產生參數組閤值，再根據未知應用程序的程序特徵通過所建立的優化模型為其預測參數值。實驗錶明，該方法可以有效地為未知應用程序預測參數值，併且比使用默認參數程序性能提升約20％。
목전MPI실현제공상백충가공조정적운행시삼수，단묵인적운행시삼수불능발휘정서응유적성능。위료급응용정서제공접근최우적운행시삼수，본문제출기우조조집이론중적속성약간건립우화모형。수선통과속성약간방법위불동기준정서산생삼수조합치，재근거미지응용정서적정서특정통과소건립적우화모형위기예측삼수치。실험표명，해방법가이유효지위미지응용정서예측삼수치，병차비사용묵인삼수정서성능제승약20％。
Currently, MPI implementations provide hundreds of tunable runtime parameters , but the default parameters can not a-chieve ideal application performance .To provide the near-optimal runtime parameters for applications , attribute reduction in rough set theory is adopted to build an optimization model .First, the method generates values of parameters for different bench-marks through attribute reduction , then, predictes parameter values for unknown input application according to their features based on the model built .Experimental evaluations show the method proposed in this paper can predict values of parameters effec -tively, and achieve approximate 20%performance enhancement .
