杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2014年
1期
95-98
,共4页
陈媛媛%郭淑琴%陆俊杰%张标标
陳媛媛%郭淑琴%陸俊傑%張標標
진원원%곽숙금%륙준걸%장표표
行人检测%智能视频监控%梯度方向直方图%支持向量机
行人檢測%智能視頻鑑控%梯度方嚮直方圖%支持嚮量機
행인검측%지능시빈감공%제도방향직방도%지지향량궤
pedestrian detection%intelligent video monitoring%histogram of oriented gradients%support vector machine
该系统选取OpenCV作为主要开发工具，通过提取图像序列中行人运动信息、形状特征、HOG特征，实现了对智能监控系统中的行人进行自动检测的功能。同时，通过对提取的高维度HOG特征进行降维处理，得到一个低维度SVM分类器，使得在不影响行人检测精度的前提下，进一步提高了系统的实时性。
該繫統選取OpenCV作為主要開髮工具，通過提取圖像序列中行人運動信息、形狀特徵、HOG特徵，實現瞭對智能鑑控繫統中的行人進行自動檢測的功能。同時，通過對提取的高維度HOG特徵進行降維處理，得到一箇低維度SVM分類器，使得在不影響行人檢測精度的前提下，進一步提高瞭繫統的實時性。
해계통선취OpenCV작위주요개발공구，통과제취도상서렬중행인운동신식、형상특정、HOG특정，실현료대지능감공계통중적행인진행자동검측적공능。동시，통과대제취적고유도HOG특정진행강유처리，득도일개저유도SVM분류기，사득재불영향행인검측정도적전제하，진일보제고료계통적실시성。
We select OpenCV as the development tool for implementation of pedestrian detection in a video sequence .Meanwhile , by reducing the dimension of HOG feature extracted from the foreground image , we obtain a low-dimensional SVM pedestrian classifier .Experiment results indicate that the system has high recognition accuracy , and can operate in real time .
