CAJ | 학술논문

针对丙烯腈聚合反应是一种非均相的聚合过程，其聚合机理比较复杂，关键质量指标无法用传感器直接在线测量的缺陷。本文首先建立了转化率和聚合物总数的神经网络软测量模型，然后使用OADEKF滤神经网络学习算法对网络进行训练，使得训练的网络性能优于BP算法学习的网络，且能够满足工程实际模型精度的要求。为转化率和聚合物总数的在线测量提供了有效途径，采集的数据仿真表明，采用OADEKF算法训练的神经网络模型具有一定的估计精度，为工程实施提供了借鉴。
침대병희정취합반응시일충비균상적취합과정，기취합궤리비교복잡，관건질량지표무법용전감기직접재선측량적결함。본문수선건립료전화솔화취합물총수적신경망락연측량모형，연후사용OADEKF려신경망락학습산법대망락진행훈련，사득훈련적망락성능우우BP산법학습적망락，차능구만족공정실제모형정도적요구。위전화솔화취합물총수적재선측량제공료유효도경，채집적수거방진표명，채용OADEKF산법훈련적신경망락모형구유일정적고계정도，위공정실시제공료차감。