制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2014年
2期
51-52,64
,共3页
欧阳浩%王萌%黄镇谨%陈波%戎陆庆
歐暘浩%王萌%黃鎮謹%陳波%戎陸慶
구양호%왕맹%황진근%진파%융륙경
遗传算法%仓库选址%物流
遺傳算法%倉庫選阯%物流
유전산법%창고선지%물류
仓库的选址一直是物流中一个十分重要的问题。以往对于选址的研究主要是使用层次分析方式，此方式主要考虑选址的初始成本，但营运中的成本很少考虑。针对营运中的成本问题，本文提出了仓库选址问题的数学模型，使用遗传算法在有效的时间内计算获得问题的近似最优的选址方案，以保证在营运时成本最低。通过Matlab实验证明此方法有效。
倉庫的選阯一直是物流中一箇十分重要的問題。以往對于選阯的研究主要是使用層次分析方式，此方式主要攷慮選阯的初始成本，但營運中的成本很少攷慮。針對營運中的成本問題，本文提齣瞭倉庫選阯問題的數學模型，使用遺傳算法在有效的時間內計算穫得問題的近似最優的選阯方案，以保證在營運時成本最低。通過Matlab實驗證明此方法有效。
창고적선지일직시물류중일개십분중요적문제。이왕대우선지적연구주요시사용층차분석방식，차방식주요고필선지적초시성본，단영운중적성본흔소고필。침대영운중적성본문제，본문제출료창고선지문제적수학모형，사용유전산법재유효적시간내계산획득문제적근사최우적선지방안，이보증재영운시성본최저。통과Matlab실험증명차방법유효。
