制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2014年
3期
1-6,23
,共7页
许绍云%李铁克%王柏琳%柏亮
許紹雲%李鐵剋%王柏琳%柏亮
허소운%리철극%왕백림%백량
订单投放%订单排程%流水车间%修复式约束满足
訂單投放%訂單排程%流水車間%脩複式約束滿足
정단투방%정단배정%류수차간%수복식약속만족
针对流水车间环境下受交货期影响的订单投放问题,通过建立以最小化总惩罚成本为目标的整数规划模型,对单个计划期内的订单投放和订单排序进行联合决策。针对问题的特点,提出改进的修复式约束满足算法(MRCS)对模型进行求解。算法结合问题的求解目标,采用改进的NEH(MNEH)算法产生初始解,基于惩罚函数的思想设计适应度函数,并定义了新的变量表示形式以及新增、变换、替换三种变量调整操作;在修复解过程中,考虑到解的冲突具有双重性,采用概率选择方式选择修复冲突变量集合,并设计了基于最大惩罚优先原则(PLP)的变量选择方法实现冲突最小化。实验结果表明,改进的修复式约束满足算法是能够在有限时间内实现订单投放总惩罚成本优化的一种有效方法。
針對流水車間環境下受交貨期影響的訂單投放問題,通過建立以最小化總懲罰成本為目標的整數規劃模型,對單箇計劃期內的訂單投放和訂單排序進行聯閤決策。針對問題的特點,提齣改進的脩複式約束滿足算法(MRCS)對模型進行求解。算法結閤問題的求解目標,採用改進的NEH(MNEH)算法產生初始解,基于懲罰函數的思想設計適應度函數,併定義瞭新的變量錶示形式以及新增、變換、替換三種變量調整操作;在脩複解過程中,攷慮到解的遲突具有雙重性,採用概率選擇方式選擇脩複遲突變量集閤,併設計瞭基于最大懲罰優先原則(PLP)的變量選擇方法實現遲突最小化。實驗結果錶明,改進的脩複式約束滿足算法是能夠在有限時間內實現訂單投放總懲罰成本優化的一種有效方法。
침대류수차간배경하수교화기영향적정단투방문제,통과건립이최소화총징벌성본위목표적정수규화모형,대단개계화기내적정단투방화정단배서진행연합결책。침대문제적특점,제출개진적수복식약속만족산법(MRCS)대모형진행구해。산법결합문제적구해목표,채용개진적NEH(MNEH)산법산생초시해,기우징벌함수적사상설계괄응도함수,병정의료신적변량표시형식이급신증、변환、체환삼충변량조정조작;재수복해과정중,고필도해적충돌구유쌍중성,채용개솔선택방식선택수복충돌변량집합,병설계료기우최대징벌우선원칙(PLP)적변량선택방법실현충돌최소화。실험결과표명,개진적수복식약속만족산법시능구재유한시간내실현정단투방총징벌성본우화적일충유효방법。