中国管理信息化
中國管理信息化
중국관리신식화
CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION
2014年
3期
110-111,112
,共3页
BP神经网络%机动车保有量%预测模型
BP神經網絡%機動車保有量%預測模型
BP신경망락%궤동차보유량%예측모형
本文针对日益增长的机动车保有量，利用BP神经网络建立了一个机动车保有量预测模型，模型结构分为3层，输入层有10个节点，输出层为机动车保有量，主要涉及人口、经济、道路等影响因素。利用此模型可以对未来机动车的保有量进行预测，为政府制定相应的政策及城市道路交通规划提供理论依据。
本文針對日益增長的機動車保有量，利用BP神經網絡建立瞭一箇機動車保有量預測模型，模型結構分為3層，輸入層有10箇節點，輸齣層為機動車保有量，主要涉及人口、經濟、道路等影響因素。利用此模型可以對未來機動車的保有量進行預測，為政府製定相應的政策及城市道路交通規劃提供理論依據。
본문침대일익증장적궤동차보유량，이용BP신경망락건립료일개궤동차보유량예측모형，모형결구분위3층，수입층유10개절점，수출층위궤동차보유량，주요섭급인구、경제、도로등영향인소。이용차모형가이대미래궤동차적보유량진행예측，위정부제정상응적정책급성시도로교통규화제공이론의거。
