湘南学院学报
湘南學院學報
상남학원학보
JOURNAL OF XIANGNAN UNIVERSITY
2013年
5期
23-26,79
,共5页
何湘艳%姚敏%曹菊英%张雪飞%罗勇
何湘豔%姚敏%曹菊英%張雪飛%囉勇
하상염%요민%조국영%장설비%라용
人脸检测%弱分类器%动态步长
人臉檢測%弱分類器%動態步長
인검검측%약분류기%동태보장
AdaBoost是一种构建准确分类器的学习算法,但其训练样本时间长制约了发展.本文对训练算法进行改进,通过直方图将弱分类器学习训练从循环中提取出来,以缩短训练时间;且在人脸检测方面,变标准步长为动态步长,有效地避免冗余计算,提高检测速度.实验表明通过两方面的改进,提高了检测速度,因此在实时性要求较高的应用领域有现实意义.
AdaBoost是一種構建準確分類器的學習算法,但其訓練樣本時間長製約瞭髮展.本文對訓練算法進行改進,通過直方圖將弱分類器學習訓練從循環中提取齣來,以縮短訓練時間;且在人臉檢測方麵,變標準步長為動態步長,有效地避免冗餘計算,提高檢測速度.實驗錶明通過兩方麵的改進,提高瞭檢測速度,因此在實時性要求較高的應用領域有現實意義.
AdaBoost시일충구건준학분류기적학습산법,단기훈련양본시간장제약료발전.본문대훈련산법진행개진,통과직방도장약분류기학습훈련종순배중제취출래,이축단훈련시간;차재인검검측방면,변표준보장위동태보장,유효지피면용여계산,제고검측속도.실험표명통과량방면적개진,제고료검측속도,인차재실시성요구교고적응용영역유현실의의.
