西北工业大学学报
西北工業大學學報
서북공업대학학보
JOURNAL OF NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY
2013年
5期
793-797
,共5页
王珺%彭进业%何贵青%冯晓毅
王珺%彭進業%何貴青%馮曉毅
왕군%팽진업%하귀청%풍효의
图像融合%多尺度字典学习%稀疏表示%K-SVD
圖像融閤%多呎度字典學習%稀疏錶示%K-SVD
도상융합%다척도자전학습%희소표시%K-SVD
algorithms%image fusion%image processing%wavelet transforms%image domain%muli-scale analysis%muli-scale dictionary learning%sparse representation%wavelet domain
将小波域多尺度分析的思想和图像域单尺度稀疏表示的思想有效结合,提出基于多尺度字典学习的图像融合方法.首先将训练图像变换到小波域,分别对各个子带系数训练字典;根据训练的字典求解并融合源图像各个子带的稀疏表示系数;经过逆小波变换重构融合图像.提出的方法综合了学习字典的稀疏特性和小渡分析的多分辨率特性.实验结果表明较现有基于图像域字典学习的融合方法和基于小波域多尺度分析的融合方法均具有更优的融合效果.
將小波域多呎度分析的思想和圖像域單呎度稀疏錶示的思想有效結閤,提齣基于多呎度字典學習的圖像融閤方法.首先將訓練圖像變換到小波域,分彆對各箇子帶繫數訓練字典;根據訓練的字典求解併融閤源圖像各箇子帶的稀疏錶示繫數;經過逆小波變換重構融閤圖像.提齣的方法綜閤瞭學習字典的稀疏特性和小渡分析的多分辨率特性.實驗結果錶明較現有基于圖像域字典學習的融閤方法和基于小波域多呎度分析的融閤方法均具有更優的融閤效果.
장소파역다척도분석적사상화도상역단척도희소표시적사상유효결합,제출기우다척도자전학습적도상융합방법.수선장훈련도상변환도소파역,분별대각개자대계수훈련자전;근거훈련적자전구해병융합원도상각개자대적희소표시계수;경과역소파변환중구융합도상.제출적방법종합료학습자전적희소특성화소도분석적다분변솔특성.실험결과표명교현유기우도상역자전학습적융합방법화기우소파역다척도분석적융합방법균구유경우적융합효과.
