塑料
塑料
소료
PLASTICS
2014年
1期
111-114
,共4页
王雪鹏%戴亚春%陈万荣%许桢英%王匀%常小平
王雪鵬%戴亞春%陳萬榮%許楨英%王勻%常小平
왕설붕%대아춘%진만영%허정영%왕균%상소평
注塑成型%数值分析%正交试验%翘曲变形%BP人工神经网络
註塑成型%數值分析%正交試驗%翹麯變形%BP人工神經網絡
주소성형%수치분석%정교시험%교곡변형%BP인공신경망락
injection molding%numerical analysis%orthogonal experiment%warpage deformation%BP artificial neural network
结合正交试验法和数值分析,以最大翘曲量为质量指标,研究了不同工艺条件下某Y型电连接器接触件注塑成型过程,通过对翘曲变形的极差分析,确定了熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺参数对翘曲变形的影响敏感性.利用BP(back propagation)人工神经网络,建立主要工艺参数和塑件翘曲变形量之间的数学模型,并进行了预测.结果表明:所建立的数学模型具有较高的预测精度,从而达到以较少的试验实现注塑成型工艺的优化与控制.
結閤正交試驗法和數值分析,以最大翹麯量為質量指標,研究瞭不同工藝條件下某Y型電連接器接觸件註塑成型過程,通過對翹麯變形的極差分析,確定瞭鎔體溫度、模具溫度、註射時間、保壓壓力、保壓時間等工藝參數對翹麯變形的影響敏感性.利用BP(back propagation)人工神經網絡,建立主要工藝參數和塑件翹麯變形量之間的數學模型,併進行瞭預測.結果錶明:所建立的數學模型具有較高的預測精度,從而達到以較少的試驗實現註塑成型工藝的優化與控製.
결합정교시험법화수치분석,이최대교곡량위질량지표,연구료불동공예조건하모Y형전련접기접촉건주소성형과정,통과대교곡변형적겁차분석,학정료용체온도、모구온도、주사시간、보압압력、보압시간등공예삼수대교곡변형적영향민감성.이용BP(back propagation)인공신경망락,건립주요공예삼수화소건교곡변형량지간적수학모형,병진행료예측.결과표명:소건립적수학모형구유교고적예측정도,종이체도이교소적시험실현주소성형공예적우화여공제.
