基于神经网络的注塑制品模腔压力预测
기우신경망락적주소제품모강압력예측
Cavity Pressure Prediction of Injection Product based on Neural Network
  • 万方数据
    塑料 소료
    PLASTICS
    2014年 1期 97-100,80 ,共5页

    吴宏武%金翔%廖芳明

    오굉무%금상%료방명

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    采用析因实验的方法,进行模腔压力数据的采集,通过数据研究了不同注射阶段模腔压力的变化规律,分析了各工艺参数对模腔压力值的影响,得出保压压力设定是模腔压力变化的主因.基于采集到的模腔压力数据,建立了以工艺参数、部分模腔压力值作为输入、剩余各阶段模腔压力值为输出的BP神经网络压力预测模型,测试结果显示预测精度很高.
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