海洋预报
海洋預報
해양예보
MARINE FORECASTS
2014年
1期
1-8
,共8页
微波遥感%Argo%海表温度%近表层温度%南半球
微波遙感%Argo%海錶溫度%近錶層溫度%南半毬
미파요감%Argo%해표온도%근표층온도%남반구
microwave remote sensing%Argo%SST%near-surface temperature%Southern Hemisphere
利用Argo剖面浮标观测得到的近表层温度数据(NST),与两种卫星微波传感器(TMI和AMSR-E)反演的海表温度(SST)进行较为系统的对比分析.结果表明,在南半球海域SST与NST虽存在显著的线性关系,但两者之间的差异(△T)还是十分明显的.无论是TMI还是AMSR-E反演的SST,与Argo NST相比,△T均存在昼夜和季节变化:△T夜间较白天大,冬季达到最大,而春季则是最小.此外,△T还表现出沿纬线呈带状分布的特征.进一步研究表明,造成南半球海域SST与NST的差异主要由风速所致,且与海面流速和大气水汽含量也有一定的关系.为此,建议改进卫星遥感SST反演方法,缩小其与实测NST之间的差异,从而为南半球乃至全球海域多源SST融合提供更加可靠的统计学依据.
利用Argo剖麵浮標觀測得到的近錶層溫度數據(NST),與兩種衛星微波傳感器(TMI和AMSR-E)反縯的海錶溫度(SST)進行較為繫統的對比分析.結果錶明,在南半毬海域SST與NST雖存在顯著的線性關繫,但兩者之間的差異(△T)還是十分明顯的.無論是TMI還是AMSR-E反縯的SST,與Argo NST相比,△T均存在晝夜和季節變化:△T夜間較白天大,鼕季達到最大,而春季則是最小.此外,△T還錶現齣沿緯線呈帶狀分佈的特徵.進一步研究錶明,造成南半毬海域SST與NST的差異主要由風速所緻,且與海麵流速和大氣水汽含量也有一定的關繫.為此,建議改進衛星遙感SST反縯方法,縮小其與實測NST之間的差異,從而為南半毬迺至全毬海域多源SST融閤提供更加可靠的統計學依據.
이용Argo부면부표관측득도적근표층온도수거(NST),여량충위성미파전감기(TMI화AMSR-E)반연적해표온도(SST)진행교위계통적대비분석.결과표명,재남반구해역SST여NST수존재현저적선성관계,단량자지간적차이(△T)환시십분명현적.무론시TMI환시AMSR-E반연적SST,여Argo NST상비,△T균존재주야화계절변화:△T야간교백천대,동계체도최대,이춘계칙시최소.차외,△T환표현출연위선정대상분포적특정.진일보연구표명,조성남반구해역SST여NST적차이주요유풍속소치,차여해면류속화대기수기함량야유일정적관계.위차,건의개진위성요감SST반연방법,축소기여실측NST지간적차이,종이위남반구내지전구해역다원SST융합제공경가가고적통계학의거.
