电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2014年
1期
5-7,4
,共4页
黄芳%邓宸伟%张元俊%赵保军%王文正
黃芳%鄧宸偉%張元俊%趙保軍%王文正
황방%산신위%장원준%조보군%왕문정
图像超分辨率重构%样本学习%稀疏编码%稀疏字典
圖像超分辨率重構%樣本學習%稀疏編碼%稀疏字典
도상초분변솔중구%양본학습%희소편마%희소자전
把学习型算法用于稀疏编码的重建算法中来实现视频序列图像的超分辨率重构.该算法无需显式求取运动向量,能够克服传统方法对精确运动估计的要求,通过稀疏编码便能够自动利用邻近帧中最相关的那些样本块进行重构；另外,算法通过设置最大运动窗口,利用帧间运动的连续性特点,在相邻帧已经重建的基础上,提取其运动窗口内的高、低分辨率图像块来构建样本库,从而实现减小所需样本库的尺寸的目的.
把學習型算法用于稀疏編碼的重建算法中來實現視頻序列圖像的超分辨率重構.該算法無需顯式求取運動嚮量,能夠剋服傳統方法對精確運動估計的要求,通過稀疏編碼便能夠自動利用鄰近幀中最相關的那些樣本塊進行重構；另外,算法通過設置最大運動窗口,利用幀間運動的連續性特點,在相鄰幀已經重建的基礎上,提取其運動窗口內的高、低分辨率圖像塊來構建樣本庫,從而實現減小所需樣本庫的呎吋的目的.
파학습형산법용우희소편마적중건산법중래실현시빈서렬도상적초분변솔중구.해산법무수현식구취운동향량,능구극복전통방법대정학운동고계적요구,통과희소편마편능구자동이용린근정중최상관적나사양본괴진행중구；령외,산법통과설치최대운동창구,이용정간운동적련속성특점,재상린정이경중건적기출상,제취기운동창구내적고、저분변솔도상괴래구건양본고,종이실현감소소수양본고적척촌적목적.
