电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2014年
3期
52-54,58
,共4页
帕孜来·马合木提%廖俊勃%支婵
帕孜來·馬閤木提%廖俊勃%支嬋
파자래·마합목제%료준발%지선
三相逆变器%故障诊断%粒子群算法%支持向量%小波变换
三相逆變器%故障診斷%粒子群算法%支持嚮量%小波變換
삼상역변기%고장진단%입자군산법%지지향량%소파변환
three-phase SPWM inverter%fault diagnosis%PSO%SVM%wavelet transform
针对三相SPWM逆变器的故障,提出一种基于PSO-SVM的诊断模型.粒子群算法(PSO)是一种智能的启发式全局搜索优化方法,具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点,适合于支持向量机(SVM)的参数优化.采用小波变换的多分辨率方法来提取和分析故障信号,提取需要的故障向量,将故障特征向量作为PSO-SVM的输入,来进行训练和检测.通过仿真对比结果,验证所提出的这种方法是可行的,具有很好的故障诊断能力.
針對三相SPWM逆變器的故障,提齣一種基于PSO-SVM的診斷模型.粒子群算法(PSO)是一種智能的啟髮式全跼搜索優化方法,具有易理解、易實現、全跼搜索能力彊等特點,適閤于支持嚮量機(SVM)的參數優化.採用小波變換的多分辨率方法來提取和分析故障信號,提取需要的故障嚮量,將故障特徵嚮量作為PSO-SVM的輸入,來進行訓練和檢測.通過倣真對比結果,驗證所提齣的這種方法是可行的,具有很好的故障診斷能力.
침대삼상SPWM역변기적고장,제출일충기우PSO-SVM적진단모형.입자군산법(PSO)시일충지능적계발식전국수색우화방법,구유역리해、역실현、전국수색능력강등특점,괄합우지지향량궤(SVM)적삼수우화.채용소파변환적다분변솔방법래제취화분석고장신호,제취수요적고장향량,장고장특정향량작위PSO-SVM적수입,래진행훈련화검측.통과방진대비결과,험증소제출적저충방법시가행적,구유흔호적고장진단능력.
