统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2014年
5期
102-106
,共5页
Bayes估计%Metropolis-Hastings%MCMC
Bayes估計%Metropolis-Hastings%MCMC
Bayes고계%Metropolis-Hastings%MCMC
本文采用Bayes方法对空间滞后模型进行全面分析.在构建模型的贝叶斯框架时,对模型系数与误差方差分别选取正态先验分布和逆伽玛先验分布,以便获得参数的联合后验分布和条件后验分布.在抽样估计时,主要使用MCMC方法,同时还设计了一个简单随机游动Metropolis抽样器,以便从空间权重因子系数的条件后验分布中进行抽样.最后应用所建议的方法进行数值模拟.
本文採用Bayes方法對空間滯後模型進行全麵分析.在構建模型的貝葉斯框架時,對模型繫數與誤差方差分彆選取正態先驗分佈和逆伽瑪先驗分佈,以便穫得參數的聯閤後驗分佈和條件後驗分佈.在抽樣估計時,主要使用MCMC方法,同時還設計瞭一箇簡單隨機遊動Metropolis抽樣器,以便從空間權重因子繫數的條件後驗分佈中進行抽樣.最後應用所建議的方法進行數值模擬.
본문채용Bayes방법대공간체후모형진행전면분석.재구건모형적패협사광가시,대모형계수여오차방차분별선취정태선험분포화역가마선험분포,이편획득삼수적연합후험분포화조건후험분포.재추양고계시,주요사용MCMC방법,동시환설계료일개간단수궤유동Metropolis추양기,이편종공간권중인자계수적조건후험분포중진행추양.최후응용소건의적방법진행수치모의.
