河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2013年
12期
2190-2193
,共4页
粒子群%学习路径%智能推荐%在线学习
粒子群%學習路徑%智能推薦%在線學習
입자군%학습로경%지능추천%재선학습
particle swarm optimization%learning path%intelligent recommendation%online learning
智能训导系统（ITS）以提高学习者学习自主性，实现个性化的学习过程为目标。学习者的学习偏好根据学习者本身的属性，如学习目的，认知能力等变化。因此，为所有学生设计统一的学习路线已不能很好满足单个学习者的学习需要。首先将学习者进行特征聚类，然后将每个学习者作为一个粒子，将其在学习过程中的路径选择和评价值作为其空间代表值，使用粒子群算法进行个性化学习路径寻优，并通过实验证明其有效性。
智能訓導繫統（ITS）以提高學習者學習自主性，實現箇性化的學習過程為目標。學習者的學習偏好根據學習者本身的屬性，如學習目的，認知能力等變化。因此，為所有學生設計統一的學習路線已不能很好滿足單箇學習者的學習需要。首先將學習者進行特徵聚類，然後將每箇學習者作為一箇粒子，將其在學習過程中的路徑選擇和評價值作為其空間代錶值，使用粒子群算法進行箇性化學習路徑尋優，併通過實驗證明其有效性。
지능훈도계통（ITS）이제고학습자학습자주성，실현개성화적학습과정위목표。학습자적학습편호근거학습자본신적속성，여학습목적，인지능력등변화。인차，위소유학생설계통일적학습로선이불능흔호만족단개학습자적학습수요。수선장학습자진행특정취류，연후장매개학습자작위일개입자，장기재학습과정중적로경선택화평개치작위기공간대표치，사용입자군산법진행개성화학습로경심우，병통과실험증명기유효성。
Intelligent Tutor System(ITS) aims at improving the learner autonomy,and implementing personalized learning process. Learner’s preference changes with their learning target,cognitive ability and so on. We introduced a method which first organized the leaner through common character,then viewed the learner as a particle in a swarm,using their learn path selection and evaluation as a representative value of its space,used particle swarm optimization(PSO)to make personalized learning path optimization. At the end,we proved the effectiveness of the method through experiment.
