四川环境
四川環境
사천배경
2013年
6期
137-141
,共5页
郭庆春%郝源%杜北方%张向阳%李静
郭慶春%郝源%杜北方%張嚮暘%李靜
곽경춘%학원%두북방%장향양%리정
人工神经网络%水污染物%预测%滇池
人工神經網絡%水汙染物%預測%滇池
인공신경망락%수오염물%예측%전지
Artificial neural network%water pollutant%prediction%Tien Lake
本文针对滇池日益严重的水污染现状,根据云南昆明西苑隧道断面2004年～2010年的监测资料,建立了基于BP神经网络的主要污染指标预测模型,并对其进行训练检验,研究结果表明:独立样本中pH、溶解氧、氨氮、高锰酸盐浓度的预测值与监测值的线性相关系数分别为0.952、0.967、0.945、0.936.结果证明该模型预测精度满足要求,通过准确地预测湖泊水污染物可以为治理湖泊营养化和综合利用水资源、规划管理、决策提供重要的科学依据.
本文針對滇池日益嚴重的水汙染現狀,根據雲南昆明西苑隧道斷麵2004年～2010年的鑑測資料,建立瞭基于BP神經網絡的主要汙染指標預測模型,併對其進行訓練檢驗,研究結果錶明:獨立樣本中pH、溶解氧、氨氮、高錳痠鹽濃度的預測值與鑑測值的線性相關繫數分彆為0.952、0.967、0.945、0.936.結果證明該模型預測精度滿足要求,通過準確地預測湖泊水汙染物可以為治理湖泊營養化和綜閤利用水資源、規劃管理、決策提供重要的科學依據.
본문침대전지일익엄중적수오염현상,근거운남곤명서원수도단면2004년～2010년적감측자료,건립료기우BP신경망락적주요오염지표예측모형,병대기진행훈련검험,연구결과표명:독립양본중pH、용해양、안담、고맹산염농도적예측치여감측치적선성상관계수분별위0.952、0.967、0.945、0.936.결과증명해모형예측정도만족요구,통과준학지예측호박수오염물가이위치리호박영양화화종합이용수자원、규화관리、결책제공중요적과학의거.
