电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2013年
6期
123-129
,共7页
冯超%周步祥%林楠%徐飞%李阳%夏榆杭
馮超%週步祥%林楠%徐飛%李暘%夏榆杭
풍초%주보상%림남%서비%리양%하유항
地理信息系统%多种群%混合遗传算法%电动汽车充电站%选址定容
地理信息繫統%多種群%混閤遺傳算法%電動汽車充電站%選阯定容
지리신식계통%다충군%혼합유전산법%전동기차충전참%선지정용
geographic information system (GIS)%multiple population%hybrid genetic algorithm%electric vehicle charging station%locating and sizing
建立考虑充电站建设运营成本和充电者充电成本的电动汽车充电站综合成本最小模型.针对电动汽车充电站规划的特点,提出了一种新的多种群混合遗传算法(MPHGA).该算法将标准遗传算法(SGA)与交替定位分配算法(ALA)结合,针对充电站规划的多目标性,采用多种群概念,建立多种群并进行协同进化搜索.基于地理信息系统(GIS),考虑地理信息对充电站选址的影响,通过某市充电站规划实例验证了该模型和方法的正确性和有效性.
建立攷慮充電站建設運營成本和充電者充電成本的電動汽車充電站綜閤成本最小模型.針對電動汽車充電站規劃的特點,提齣瞭一種新的多種群混閤遺傳算法(MPHGA).該算法將標準遺傳算法(SGA)與交替定位分配算法(ALA)結閤,針對充電站規劃的多目標性,採用多種群概唸,建立多種群併進行協同進化搜索.基于地理信息繫統(GIS),攷慮地理信息對充電站選阯的影響,通過某市充電站規劃實例驗證瞭該模型和方法的正確性和有效性.
건립고필충전참건설운영성본화충전자충전성본적전동기차충전참종합성본최소모형.침대전동기차충전참규화적특점,제출료일충신적다충군혼합유전산법(MPHGA).해산법장표준유전산법(SGA)여교체정위분배산법(ALA)결합,침대충전참규화적다목표성,채용다충군개념,건립다충군병진행협동진화수색.기우지리신식계통(GIS),고필지리신식대충전참선지적영향,통과모시충전참규화실례험증료해모형화방법적정학성화유효성.
