计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2013年
12期
1939-1942
,共4页
陈梦杰%陈勇旭%贾益斌%张一川%宋杰
陳夢傑%陳勇旭%賈益斌%張一川%宋傑
진몽걸%진용욱%가익빈%장일천%송걸
大数据%Key-value数据库%多维模型%Z-ordering%K-d tree
大數據%Key-value數據庫%多維模型%Z-ordering%K-d tree
대수거%Key-value수거고%다유모형%Z-ordering%K-d tree
big data%Key-value database%multidimensional data model%Z-ordering%K-d tree
近年来,随着计算机技术的迅猛发展,其领域迎来了大数据时代.随着大数据的出现,传统的关系型数据库已经不能满足高储存量的要求,此时成本低廉、有着良好并行性和伸缩性的云数据库应运而生,它采用键值对数据模型和分布式的计算环境.但是海量数据在Key-value数据库中的查询效率低下、实时性差等问题又普遍存在.为了解决查询效率低下这一问题,将多维数据模型和索引技术应用于Key-value数据库,将事实数据以多维的形式进行存储并在多维模型上建立索引以加快查询速度.论文将系统地描述多维数据模型的建立和索引技术的实现,最后简单地和主流Key-value数据库进行优缺点对比.
近年來,隨著計算機技術的迅猛髮展,其領域迎來瞭大數據時代.隨著大數據的齣現,傳統的關繫型數據庫已經不能滿足高儲存量的要求,此時成本低廉、有著良好併行性和伸縮性的雲數據庫應運而生,它採用鍵值對數據模型和分佈式的計算環境.但是海量數據在Key-value數據庫中的查詢效率低下、實時性差等問題又普遍存在.為瞭解決查詢效率低下這一問題,將多維數據模型和索引技術應用于Key-value數據庫,將事實數據以多維的形式進行存儲併在多維模型上建立索引以加快查詢速度.論文將繫統地描述多維數據模型的建立和索引技術的實現,最後簡單地和主流Key-value數據庫進行優缺點對比.
근년래,수착계산궤기술적신맹발전,기영역영래료대수거시대.수착대수거적출현,전통적관계형수거고이경불능만족고저존량적요구,차시성본저렴、유착량호병행성화신축성적운수거고응운이생,타채용건치대수거모형화분포식적계산배경.단시해량수거재Key-value수거고중적사순효솔저하、실시성차등문제우보편존재.위료해결사순효솔저하저일문제,장다유수거모형화색인기술응용우Key-value수거고,장사실수거이다유적형식진행존저병재다유모형상건립색인이가쾌사순속도.논문장계통지묘술다유수거모형적건립화색인기술적실현,최후간단지화주류Key-value수거고진행우결점대비.
