西南科技大学学报
西南科技大學學報
서남과기대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
4期
62-65
,共4页
炼钢过程%分散辨识%微分进化算法%建模
煉鋼過程%分散辨識%微分進化算法%建模
련강과정%분산변식%미분진화산법%건모
Steel-making process%Decentralized identification%Differential evolution algorithm%Modeling
在炼钢过程模型辨识中,被控对象的动态特性往往表现出非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,使得难以对其建立比较精确的模型.为实现精确建模,提出了一种基于微分进化和分散辨识算法的辨识方法.该方法通过改进的微分进化算法,对系统进行参数优化,接着采用分散辨识在设定点输入阶跃信号,待系统进入稳态后再采样,使得到的稳态输出值能够更快、更精确地逼近实际系统的输出,达到精确建模的目的.仿真结果表明,通过微分进化算法可进一步确定炼钢过程的最佳参数,在采用分散辨识方法对炼钢复杂对象进行辨识后,可以建立更好的数学模型.
在煉鋼過程模型辨識中,被控對象的動態特性往往錶現齣非線性、慢時變、大遲延和不確定性等特點,使得難以對其建立比較精確的模型.為實現精確建模,提齣瞭一種基于微分進化和分散辨識算法的辨識方法.該方法通過改進的微分進化算法,對繫統進行參數優化,接著採用分散辨識在設定點輸入階躍信號,待繫統進入穩態後再採樣,使得到的穩態輸齣值能夠更快、更精確地逼近實際繫統的輸齣,達到精確建模的目的.倣真結果錶明,通過微分進化算法可進一步確定煉鋼過程的最佳參數,在採用分散辨識方法對煉鋼複雜對象進行辨識後,可以建立更好的數學模型.
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