宁夏大学学报（自然科学版）
寧夏大學學報（自然科學版）
저하대학학보（자연과학판）
2013年
4期
306-312
,共7页
贺兰山岩画%多尺度%非局部平均滤波
賀蘭山巖畫%多呎度%非跼部平均濾波
하란산암화%다척도%비국부평균려파
Helan mountain rock arts%multi-scale%non-local mean filtering
针对贺兰山岩画提出了一种新的滤波算法,该方法基于混合多尺度和非局部平均滤波的思想处理噪声图像.首先,将RGB彩色空间转换到L*a*b*颜色空间;其次,对L*a*b*颜色空间的每个分量进行多层小波变换;然后通过2种不同的策略处理粗尺度的小波系数,即对低频系数进行非局部平均滤波,对高频系数进行阈值处理,并对处理后的粗尺度小波系数进行重构得到上一层的低频图像;之后,对每一个尺度继续上面的操作直到得到最细尺度的系数,并对完全重构的图像进行非局部平均滤波;最后,将处理结果转换到通常的RGB彩色空间.大量的实验用于讨论参数的选取和算法的有效性.结果表明,该方法在计算效率、鲁棒性和视觉效果方面均优于已有的混合高斯尺度方法、多尺度双边滤波方法、非局部平均滤波方法.
針對賀蘭山巖畫提齣瞭一種新的濾波算法,該方法基于混閤多呎度和非跼部平均濾波的思想處理譟聲圖像.首先,將RGB綵色空間轉換到L*a*b*顏色空間;其次,對L*a*b*顏色空間的每箇分量進行多層小波變換;然後通過2種不同的策略處理粗呎度的小波繫數,即對低頻繫數進行非跼部平均濾波,對高頻繫數進行閾值處理,併對處理後的粗呎度小波繫數進行重構得到上一層的低頻圖像;之後,對每一箇呎度繼續上麵的操作直到得到最細呎度的繫數,併對完全重構的圖像進行非跼部平均濾波;最後,將處理結果轉換到通常的RGB綵色空間.大量的實驗用于討論參數的選取和算法的有效性.結果錶明,該方法在計算效率、魯棒性和視覺效果方麵均優于已有的混閤高斯呎度方法、多呎度雙邊濾波方法、非跼部平均濾波方法.
침대하란산암화제출료일충신적려파산법,해방법기우혼합다척도화비국부평균려파적사상처리조성도상.수선,장RGB채색공간전환도L*a*b*안색공간;기차,대L*a*b*안색공간적매개분량진행다층소파변환;연후통과2충불동적책략처리조척도적소파계수,즉대저빈계수진행비국부평균려파,대고빈계수진행역치처리,병대처리후적조척도소파계수진행중구득도상일층적저빈도상;지후,대매일개척도계속상면적조작직도득도최세척도적계수,병대완전중구적도상진행비국부평균려파;최후,장처리결과전환도통상적RGB채색공간.대량적실험용우토론삼수적선취화산법적유효성.결과표명,해방법재계산효솔、로봉성화시각효과방면균우우이유적혼합고사척도방법、다척도쌍변려파방법、비국부평균려파방법.
