中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2013年
6期
794-797
,共4页
手足口病(HFMD)%气象因素%向量自回归模型(VAR model)
手足口病(HFMD)%氣象因素%嚮量自迴歸模型(VAR model)
수족구병(HFMD)%기상인소%향량자회귀모형(VAR model)
Hand-foot-mouth disease%Meteorological factors%Vactor autoregressive model
目的 运用向量自回归模型分析手足口病发病与气象因素的动态关系,为手足口病的预警和防控提供科学依据.方法 用2008年5月1日至2012年4月30日的气象数据和手足口病发病数据建立多元向量自回归模型,通过脉冲响应函数和方差分解分析对气象因素和手足口病发病的关系进行定量分析,并进一步对手足口病发病情况进行预测和拟合、验证.结果 模型总的拟合优度为0.938,调整后的拟合优度为0.933,希尔不等系数为0.082.手足口病发病数对日照时数、平均温度、温差和平均水汽压等气象因素的冲击响应是正向的;平均温度、日照时数、温差和平均水汽压在第10期对手足口病发病数变化的贡献率分别为11.683%、6.275%、2.456%和0.599%.结论 气象因素和手足口病发病的多元向量自回归模型近期预测效果较好.高温、高湿以及温差大的气候是手足口病的危险因素,手足口病的防控应适当结合当地的气象环境进行.
目的 運用嚮量自迴歸模型分析手足口病髮病與氣象因素的動態關繫,為手足口病的預警和防控提供科學依據.方法 用2008年5月1日至2012年4月30日的氣象數據和手足口病髮病數據建立多元嚮量自迴歸模型,通過脈遲響應函數和方差分解分析對氣象因素和手足口病髮病的關繫進行定量分析,併進一步對手足口病髮病情況進行預測和擬閤、驗證.結果 模型總的擬閤優度為0.938,調整後的擬閤優度為0.933,希爾不等繫數為0.082.手足口病髮病數對日照時數、平均溫度、溫差和平均水汽壓等氣象因素的遲擊響應是正嚮的;平均溫度、日照時數、溫差和平均水汽壓在第10期對手足口病髮病數變化的貢獻率分彆為11.683%、6.275%、2.456%和0.599%.結論 氣象因素和手足口病髮病的多元嚮量自迴歸模型近期預測效果較好.高溫、高濕以及溫差大的氣候是手足口病的危險因素,手足口病的防控應適噹結閤噹地的氣象環境進行.
목적 운용향량자회귀모형분석수족구병발병여기상인소적동태관계,위수족구병적예경화방공제공과학의거.방법 용2008년5월1일지2012년4월30일적기상수거화수족구병발병수거건립다원향량자회귀모형,통과맥충향응함수화방차분해분석대기상인소화수족구병발병적관계진행정량분석,병진일보대수족구병발병정황진행예측화의합、험증.결과 모형총적의합우도위0.938,조정후적의합우도위0.933,희이불등계수위0.082.수족구병발병수대일조시수、평균온도、온차화평균수기압등기상인소적충격향응시정향적;평균온도、일조시수、온차화평균수기압재제10기대수족구병발병수변화적공헌솔분별위11.683%、6.275%、2.456%화0.599%.결론 기상인소화수족구병발병적다원향량자회귀모형근기예측효과교호.고온、고습이급온차대적기후시수족구병적위험인소,수족구병적방공응괄당결합당지적기상배경진행.