中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2013年
6期
790-793
,共4页
孙秀彬%辛涛%薛付忠%庞琦
孫秀彬%辛濤%薛付忠%龐琦
손수빈%신도%설부충%방기
SMOTE算法%过抽样%颅脑损伤%精神障碍
SMOTE算法%過抽樣%顱腦損傷%精神障礙
SMOTE산법%과추양%로뇌손상%정신장애
SMOTE algorithm%Over sampling%Craniocerebral injury%Psychiatric illness
目的 分析颅脑损伤患者继发精神障碍的影响因素,同时考虑病例和非病例间数量不平衡的特点,构建基于SMOTE算法的logistic预警模型.方法 根据2008年山东省18家医院的颅脑损伤患者继发精神障碍的数据,利用logistic回归分析筛选影响因素并建立基于原始数据的预警模型;在此基础上,采用SMOTE过抽样算法改进数据集,并构建基于改进数据集的精神障碍预警模型.结果 额叶脑挫伤、弥漫性轴索损伤、并发颅内感染、颞叶硬膜下血肿、颅盖骨线性骨折、颅内积气、患者性别和颅脑损伤严重程度(GCS评分)均为颅脑损伤患者发生精神障碍的危险因素;而基于SMOTE过抽样算法所构建预警模型的预测效果明显优于利用原始数据所建模型的效果.结论 基于SMOTE过抽样算法所构建的预警模型能更准确预测颅脑损伤患者继发的精神障碍.
目的 分析顱腦損傷患者繼髮精神障礙的影響因素,同時攷慮病例和非病例間數量不平衡的特點,構建基于SMOTE算法的logistic預警模型.方法 根據2008年山東省18傢醫院的顱腦損傷患者繼髮精神障礙的數據,利用logistic迴歸分析篩選影響因素併建立基于原始數據的預警模型;在此基礎上,採用SMOTE過抽樣算法改進數據集,併構建基于改進數據集的精神障礙預警模型.結果 額葉腦挫傷、瀰漫性軸索損傷、併髮顱內感染、顳葉硬膜下血腫、顱蓋骨線性骨摺、顱內積氣、患者性彆和顱腦損傷嚴重程度(GCS評分)均為顱腦損傷患者髮生精神障礙的危險因素;而基于SMOTE過抽樣算法所構建預警模型的預測效果明顯優于利用原始數據所建模型的效果.結論 基于SMOTE過抽樣算法所構建的預警模型能更準確預測顱腦損傷患者繼髮的精神障礙.
목적 분석로뇌손상환자계발정신장애적영향인소,동시고필병례화비병례간수량불평형적특점,구건기우SMOTE산법적logistic예경모형.방법 근거2008년산동성18가의원적로뇌손상환자계발정신장애적수거,이용logistic회귀분석사선영향인소병건립기우원시수거적예경모형;재차기출상,채용SMOTE과추양산법개진수거집,병구건기우개진수거집적정신장애예경모형.결과 액협뇌좌상、미만성축색손상、병발로내감염、섭협경막하혈종、로개골선성골절、로내적기、환자성별화로뇌손상엄중정도(GCS평분)균위로뇌손상환자발생정신장애적위험인소;이기우SMOTE과추양산법소구건예경모형적예측효과명현우우이용원시수거소건모형적효과.결론 기우SMOTE과추양산법소구건적예경모형능경준학예측로뇌손상환자계발적정신장애.
