计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2013年
12期
3062-3067
,共6页
崔智全%付旭云%钟诗胜%王体春
崔智全%付旭雲%鐘詩勝%王體春
최지전%부욱운%종시성%왕체춘
航空发动机%小波网络%平均影响值%自变量筛选
航空髮動機%小波網絡%平均影響值%自變量篩選
항공발동궤%소파망락%평균영향치%자변량사선
aero-engine%wavelet network%mean impact value%arguments selection
为了快速准确地实现发动机参数非线性自变量筛选,基于平均影响值的思想和小波神经网络学习能力强、收敛速度快、具有自适应性和容错性等优点,提出小波神经网络平均影响值的发动机自变量筛选方法.根据参数之间的关系特点,建立多参数连续小波逼近网络模型,并给出学习算法.仿真实例表明,该方法不但能够实现复杂的非线性变量筛选,而且对比其他非线性变量筛选方法,具有精度更高、速度更快的特点.
為瞭快速準確地實現髮動機參數非線性自變量篩選,基于平均影響值的思想和小波神經網絡學習能力彊、收斂速度快、具有自適應性和容錯性等優點,提齣小波神經網絡平均影響值的髮動機自變量篩選方法.根據參數之間的關繫特點,建立多參數連續小波逼近網絡模型,併給齣學習算法.倣真實例錶明,該方法不但能夠實現複雜的非線性變量篩選,而且對比其他非線性變量篩選方法,具有精度更高、速度更快的特點.
위료쾌속준학지실현발동궤삼수비선성자변량사선,기우평균영향치적사상화소파신경망락학습능력강、수렴속도쾌、구유자괄응성화용착성등우점,제출소파신경망락평균영향치적발동궤자변량사선방법.근거삼수지간적관계특점,건립다삼수련속소파핍근망락모형,병급출학습산법.방진실례표명,해방법불단능구실현복잡적비선성변량사선,이차대비기타비선성변량사선방법,구유정도경고、속도경쾌적특점.
