自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2013年
12期
5-7
,共3页
病害诊断%BP神经网络%大豆叶片
病害診斷%BP神經網絡%大豆葉片
병해진단%BP신경망락%대두협편
soybean leaf%BP neural network%disease diagnosis
本文以大豆叶片为研究对象,主要针对大豆灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病进行诊断.首先,在东北农业大学教育部大豆生物学重点实验室的实验基地培育灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病的纯正样本,然后通过对病斑特征的分析,确定病斑特征与病害种类的关系,建立大豆叶片病害的BP神经网络诊断模型.测试结果表明,针对轻度病害,灰斑病、霜霉病、细菌性斑点病和其它病害的识别精度分别为88.75％,87.50％,87.50％,85.00％;中度病害识别精度分别为91.25％,90.00％,91.25％,88.75％;重度病害识别精度分别为93.75％,92.50％,93.75％,92.50％.
本文以大豆葉片為研究對象,主要針對大豆灰斑病、霜黴病和細菌性斑點病進行診斷.首先,在東北農業大學教育部大豆生物學重點實驗室的實驗基地培育灰斑病、霜黴病和細菌性斑點病的純正樣本,然後通過對病斑特徵的分析,確定病斑特徵與病害種類的關繫,建立大豆葉片病害的BP神經網絡診斷模型.測試結果錶明,針對輕度病害,灰斑病、霜黴病、細菌性斑點病和其它病害的識彆精度分彆為88.75％,87.50％,87.50％,85.00％;中度病害識彆精度分彆為91.25％,90.00％,91.25％,88.75％;重度病害識彆精度分彆為93.75％,92.50％,93.75％,92.50％.
본문이대두협편위연구대상,주요침대대두회반병、상매병화세균성반점병진행진단.수선,재동북농업대학교육부대두생물학중점실험실적실험기지배육회반병、상매병화세균성반점병적순정양본,연후통과대병반특정적분석,학정병반특정여병해충류적관계,건립대두협편병해적BP신경망락진단모형.측시결과표명,침대경도병해,회반병、상매병、세균성반점병화기타병해적식별정도분별위88.75％,87.50％,87.50％,85.00％;중도병해식별정도분별위91.25％,90.00％,91.25％,88.75％;중도병해식별정도분별위93.75％,92.50％,93.75％,92.50％.
