制造技术与机床
製造技術與機床
제조기술여궤상
MANUFACTURING TECHNOLOGY & MACHINE TOOL
2014年
1期
163-168
,共6页
陈淑婉%蒋敏%詹艳然%黄胜
陳淑婉%蔣敏%詹豔然%黃勝
진숙완%장민%첨염연%황성
行李箱内板%TRIP600%高强钢板%变压边力曲线%神经网络%遗传算法
行李箱內闆%TRIP600%高彊鋼闆%變壓邊力麯線%神經網絡%遺傳算法
행리상내판%TRIP600%고강강판%변압변력곡선%신경망락%유전산법
Trunk Lid Inner Panel%TRIP600 High Strength Steel Sheet%Variable Blank-holder Force Curve%BP Neural Networks%Multi-objective Genetic Algorithm
对新型高强度相变诱发塑性钢TRIP600钢板拉深成形的行李箱内板进行研究,将获得的变压边力成形窗口分为若干段,通过数值模拟的方法得到行李箱内板成形质量与各段压边力之间的正交试验数据,经极差分析确定正交试验优化方案;以正交试验数据为训练样本,通过BP神经网络建立成形质量与各段压边力之间的非线性映射关系,并以此关系作为多目标遗传算法的适应度函数进行遗传算法优化,获得一组Pareto最优解集,实现了对行李箱内板成形窗口内压边力曲线的优化.优化结果表明,相比于正交试验优选方案,采用遗传算法和神经网络相结合的方法得到的优化方案成形零件时,能较大程度地提高行李箱内板的成形质量.
對新型高彊度相變誘髮塑性鋼TRIP600鋼闆拉深成形的行李箱內闆進行研究,將穫得的變壓邊力成形窗口分為若榦段,通過數值模擬的方法得到行李箱內闆成形質量與各段壓邊力之間的正交試驗數據,經極差分析確定正交試驗優化方案;以正交試驗數據為訓練樣本,通過BP神經網絡建立成形質量與各段壓邊力之間的非線性映射關繫,併以此關繫作為多目標遺傳算法的適應度函數進行遺傳算法優化,穫得一組Pareto最優解集,實現瞭對行李箱內闆成形窗口內壓邊力麯線的優化.優化結果錶明,相比于正交試驗優選方案,採用遺傳算法和神經網絡相結閤的方法得到的優化方案成形零件時,能較大程度地提高行李箱內闆的成形質量.
대신형고강도상변유발소성강TRIP600강판랍심성형적행리상내판진행연구,장획득적변압변력성형창구분위약간단,통과수치모의적방법득도행리상내판성형질량여각단압변력지간적정교시험수거,경겁차분석학정정교시험우화방안;이정교시험수거위훈련양본,통과BP신경망락건립성형질량여각단압변력지간적비선성영사관계,병이차관계작위다목표유전산법적괄응도함수진행유전산법우화,획득일조Pareto최우해집,실현료대행리상내판성형창구내압변력곡선적우화.우화결과표명,상비우정교시험우선방안,채용유전산법화신경망락상결합적방법득도적우화방안성형령건시,능교대정도지제고행리상내판적성형질량.
